Искусственный интеллект и творчество

Поделиться

Британский аукционный дом Christie's недавно продал первое в мире произведение, созданное искусственным интеллектом. Стоимость лота превысила 400 тысяч долларов. Неужели художники-люди скоро лишатся заработка? И что ждет поэтов, композиторов и актеров?

Работа, о которой идет речь, была создана с использованием алгоритма машинного обучения (так называемый алгоритм состязательного обучения или генеративно-состязательной сети — GAN), написанного командой французских студентов под названием Obvious. Модель представляет собой два «противоборствующих» алгоритма, один из которых создает идею, а второй оценивает ее по ряду критериев и либо принимает, либо отклоняет. Цикл продолжает работу до тех пор, пока оба алгоритма не согласятся с тем, что очередной сгенерированный результат приемлем.

Признание полученного результата на таком высоком уровне, да еще в таком солидном денежном исчислении стало, безусловно, переломным моментом в мире искусства, однако это не первый случай, когда машину используют в творческих целях. Так, проект AARON, проводившийся Гарольдом Коэном порядка двадцати лет назад, также показал, что искусственный интеллект способен создавать стилистически завершенные образы.

Совместная исследовательская группа социальной сети Фейсбук и Университета Рутгера в ходе недавних работ использовала тот же алгоритм GAN для создания приложения, которое позволяет обработать фотографии пользователей таким образом, что они выглядят как картины. А машина IBM Watson AI была использована для создания полноценного трейлера фильмов ужасов «Морган», снятого 20th Century Fox в 2016 году.

В том же 2016 году, когда чемпион по шашкам Го Ли Содол проиграл партию компьютеру AlphaGo AI, он заявил: «Эта машина ставит под вопрос само существование понятия человеческой креативности».

Область искусственного интеллекта и компьютерной визуализации развивается ускоренными темпами. Многие профессиональные приложения и программы уже активно используют ИИ для обработки фотографий, сделанных человеком, не говоря уже о медицине, где цифровые технологии давно и широко используются для огромного количества операций, начиная от диагностирования раковых заболеваний до оценки потери крови.

Что на кону?

Прежде всего, важно понимать, как именно искусственный интеллект выстраивает творческий процесс. В большинстве случаев машина использует сложный программный код с огромным набором дополнительных данных — это могут быть тысячи снимков существующих произведений искусства, анализируя которые, машина создает собственное уникальное произведение. То есть важную роль играет то, какие именно исходные данные получает машина, — от этого зависит конечный результат и сама философская идея, которую машина сгенерирует в процессе работы.

Большинство известных успешных примеров использования ИИ в творческом процессе являются продолжением и отражением изначальных данных, использованных для обучения машины. Это значит, что хотя созданные машиной произведения и могут казаться уникальными, но фактически они являются лишь продолжением идей, на которые машина опиралась в процессе творчества. То есть можно сказать, что оператор машины контролировал процесс изначально, определяя, какие из загружаемых данных можно отнести к области искусства, а какие — нет. Но имеет ли человек право ограничивать машину в доступе к информации? Не напоминает ли это печально знаменитую «выставку дегенеративного искусства», устроенную немецким нацистским правительством в 1937, когда целые школы тогдашнего современного искусства были объявлены «вне закона»?

«Многочисленные исследования показали, что если вы будете обучать систему, загружая в нее данные, полученные из всемирной паутины методом случайной выборки, то на выходе вы получите агрессивного бота с расистскими, сексистскими и женоненавистническими наклонностями. Но, увы, в этом нет ничего удивительного, ибо таковым и является наше общество», — заявил с трибуны саммита Geekwire Cloud Tech 2018 старший научный сотрудник отдела корпорации Apple по вопросам искусственного интеллекта и машинного обучения Карлос Гестрин.

Влияние исходных данных на конечный результат хорошо иллюстрируется печально известными «картами Ширли», которые использовались в качестве эталона при обработке фотоснимков в 1960-х годах. На этих картах была изображена модель с очень светлым цветом кожи, что привело к тому, что фотографии любого человека с более темным цветом кожи считались испорченными при фотографировании или обработке в лаборатории.

«Недостаточно просто выбрать данные для использования, необходимо подумать и о том, в каком свете вводимые данные выставляют нашу культуру, наши ценности и наши жизненные установки», — считает Гестрин.

Дополненная реальность

Искусственный интеллект уже широко используется в сфере массовых коммуникаций. Например, агентство Associated Press использует алгоритмы ИИ для сбора и анализа экономической статистики и результатов спортивных соревнований, а также написания новостных релизов на основе полученных данных.

Конечно, шаблоны новостных релизов составлены корреспондентами-людьми, и перед публикацией каждую созданную ИИ новость вычитывает редактор-человек, но не за горами те дни, когда сухие новостные сводки будут писаться исключительно машинами, в то время как талантливые журналисты смогут сосредоточиться исключительно на исследованиях, расследованиях и интервью.

«Речь тут идет о высвобождении сил для более творческой работы. В конце концов, человек — существо по-настоящему творческое, и использование машин позволит лишь повысить эффективность использования живой человеческой креативности», — поясняет директор IBM Research по технологиям мультимедиа и визуализации Джон Смит.

Джастин Хендрикс, исполнительный директор NYC Media Lab, в интервью PR Week недавно заявил: «Рабочие обязанности журналистов вскоре изменятся. Люди будут проводить больше времени за обучением машин, чтобы впоследствии те могли делать за них нудную рутинную работу: отбор и анализ документов, проверку данных или выбор удачных фотоснимков».

Примеры подобного использования ИИ для, скажем так, расширения возможностей творческого процесса мы увидим уже в ближайшие несколько лет. ИИ будет помогать отбирать удачные репортажные фотоснимки, определять удачные дубли при видеосъемке, а также помогать собирать и анализировать реакцию аудитории на творческие работы, чтобы определять уровень интереса к тем или иным событиям или персоналиям.

Искусственный интеллект может стать помощником и в создании новых направлений в искусстве. Команда лаборатории компьютерных наук при Университете Торонто создала алгоритм, который пишет стихи на основании визуальных образов. «То есть, вместо того чтобы покупать караоке-машину и загружать в нее ограниченный набор песен, вы можете загружать в программу интересные фотографии, а машина будет в реальном времени писать для вас новую уникальную песню», — объясняет Саня Фидлер (Sanja Fidler), доцент кафедры машинного обучения и визуализации Университета Торонто.

Что считать искусством?

«Искусственный интеллект помогает создавать новое в случайном порядке. Но вот что считать по-настоящему новым и неожиданным — это большой вопрос», — считает Джон Смит из IBM Research.

Насколько к машинам может быть применимо понятие креативности? Где проходит линия разделения между машинными интеллектуальными функциями и человеческой креативностью и по каким критериям оценивать обе эти сферы? В какой степени человек, вводящий данные в машину, может считаться ответственным за результат или даже его автором? И можно ли вообще считать произведение, созданное машиной, настоящим искусством? В какой момент художник создает код, который управляет интеллектуальной машиной, и в какой момент творческое выражение становится искусством?

Я не считаю, что обладаю достаточным уровнем знаний, чтобы ответить на все эти вопросы, но прекрасно понимаю, что в ближайшее десятилетие степень вовлеченности искусственного интеллекта в творческие процессы будет только возрастать. Использование ИИ позволит творческим людям избавить себя от рутины и сосредоточить все силы на создании подлинных произведений искусства, которые и будут яркой иллюстрацией того, какое же на самом деле место занимает человек в мире все более умных компьютеров.

О том, как Orange помогает создавать предметы искусства с помощью технологий ИИ, читайте здесь.

Jon Evans

Jon Evans is a highly experienced technology journalist and editor. He has been writing for a living since 1994. These days you might read his daily regular Computerworld AppleHolic and opinion columns. Jon is also technology editor for men's interest magazine, Calibre Quarterly, and news editor for MacFormat magazine, which is the biggest UK Mac title. He's really interested in the impact of technology on the creative spark at the heart of the human experience. In 2010 he won an American Society of Business Publication Editors (Azbee) Award for his work at Computerworld.