Как алгоритмы меняют города и бизнес

Поделиться

Люди смотрят телевизор, слушают музыку, покупают брендовые вещи, общаются и работают. Все как и раньше, за исключением одного — больше никто не получает один и тот же опыт. Наши социальные каналы, рекомендованная музыка, среда работы и потребления максимально персонализированы алгоритмами. И хотя данные — объективные и измеряемые, не многие понимают, как преуспеть с их помощью.

 

Конкурс Netflix и отказ от него

Пару лет назад Netflix проводила конкурс. Они предложили миллион долларов любому, кто сможет улучшить алгоритм рекомендаций для фильмов. Одна команда смогла это сделать, но Netflix, заплатив деньги, проигнорировала их код. Причина была любопытной.

За короткий период, в течение которого проводился конкурс, бизнес-модель Netflix полностью изменилась. Они начинали с рассылки DVD в маленьких красных конвертах, а пришли к передаче контента напрямую на устройства людей. Теперь компания получала данные о просмотрах, кликах, какие фильмы и на каком этапе люди бросают, а также о тысяче других точек взаимодействия.

 

Бизнес на основе данных

Какой алгоритм, основанный на статичных рейтингах фильмов, может побить настоящие данные о поведении живых людей в реальном времени? Пример конкурса Netflix — лишь один из случаев, когда лидеры принимают важность цифровых преобразований. Компании и бренды теперь способны собирать больше данных о поведении клиентов, чем когда-либо раньше. Кроме того, платформы машинного обучения предоставили бизнесам средства для анализа на основе этих данных.

В мире цифровой трансформации нет готовых решений. Успех требует экспериментов с искусственным интеллектом, пользовательским опытом и бизнес-моделями на их основе. Изучение подобных историй вдохновило Майка Уолша (Mike Walsh) на создание серии подкастов «Journeys», разработанной в партнерстве с Orange Business Services. Создатели поставили перед собой масштабную задачу и решили не описывать нюансы корпоративных решений. Они захотели обратиться к историям крупнейших мировых компаний и брендов, управляющих проектами цифровых преобразований по всему миру.

Вы можете сами прослушать три эпизода подкаста, посвященные умным городам, корпоративному искусственному интеллекту и цифровой роскоши.

 

Как данные меняют торговлю, целые города и бизнес

Для лакшери-брендов новые приятные впечатления у клиентов — ключ к поддержанию аутентичности компании. Мохамед Марфук (Mohamed Marfouk), операционный директор LVMH, говорит, что большие данные не только переосмысливают розничную торговлю, но и меняют весь путь клиента. Розничная торговля — не единственная сфера, города тоже изменятся под воздействием интернета вещей, беспилотных автомобилей и интеллектуальных государственных служб.

 

Бала Махаваден, СЕО индийского филиала Orange Business Services, не считает технологии в городской среде инновацией. Важнейшим двигателем развития умных городов является, по словам Бала, не наличие новых технологий, а скорее политическая и организационная воля к трансформации. Нужна инициатива сверху, от правительства. Тогда возможно подключить к процессу граждан и собирать большие данные с помощью датчиков.

 

Если алгоритмы смогут обрабатывать все процессы, какая роль останется людям и как будут конкурировать компании? Пол Гринвуд (Paul Greenwood), ИТ-директор в Clifford Chance, ответил на этот вопрос. По его словам, обучающие алгоритмы не имеют ничего общего с данными. Он планировал подготовить алгоритмы в противовес всем знаниям, накопленным фирмой — по каждой транзакции, сделке и взаимодействию. «Вы можете пойти и купить софт, а мы создали библиотеку моделей и обучили ее, используя лучших в мире юристов», — сказал Пол.

Мы записали много интересных рассказов. Слушайте наши подкасты в Journeys.

Mike Walsh
Mike Walsh

Mike Walsh is a futurist, keynote speaker and the bestselling author of ‘Futuretainment’ and ‘The Dictionary Of Dangerous Ideas’. As CEO of Tomorrow, a global consultancy, he advises leaders on designing companies for the 21st century.