Les nouvelles exigences des infrastructures pilotées par l'IA
Les exigences imposées aux infrastructures numériques n'ont jamais été aussi importantes. Omdia prévoit qu'en 2030, pas moins des trois quarts du trafic réseau intègreront une composante d'IA, sous l’effet de la croissance continue des contenus vidéo et image. Ce nouveau type de contenu est fondamentalement différent : il exige une réactivité en temps réel, une transmission sans perte et une attention renforcée à la confidentialité. L'infrastructure qui supporte ces charges de travail doit être non seulement robuste et évolutive, mais aussi suffisamment agile pour gérer les défis spécifiques posés par les charges de travail liées à l’IA.
Les infrastructures numériques sont désormais un socle essentiel pour les solutions d’IA, englobant les services cloud, la connectivité et la cybersécurité. Elle constitue le premier maillon d'une chaîne de valeur complexe autour de l’IA, qui va qui va des plateformes IA tierces à l'émergence de l'IA agentique, où des agents autonomes accomplissent des tâches au service des humains. Par exemple, Gartner prévoit que, dans les prochaines années, les agents IA résoudront la majorité des demandes courantes es clients, soulignant ainsi l'ampleur de ce changement.
Le défi de la confiance : concilier entre sécurité, confidentialité et conformité
Cependant, à mesure que les organisations adoptent l'IA, les enjeux liés à la confidentialité et à la souveraineté des données se sont considérablement renforcés. Les informations sensibles circulent désormais de plus en plus fréquemment à travers des réseaux mondiaux, obligeant les entreprises à faire face à des risques accrus et à un contrôle réglementaire renforcé. Les exigences de conformité sont renforcées par des législations majeures telles que le CLOUD Act américain et le Data Act européen, qui imposent aux entreprises de savoir précisément où leurs données sont stockées et comment elles sont traitées.
Dans ce nouveau contexte, les entreprises sont nombreuses à revoir leurs priorités stratégiques. Une enquête récente de Global Data, commandée par Orange Business, a révélé que 70 % des entreprises estimaient devoir réévaluer leur stratégie cloud à cause de la GenAI, 43 % jugeaient également nécessaire de moderniser leur infrastructure réseau, et 63 % considéraient que la GenAI imposait une révision de leur stratégie de cybersécurité. Pourtant, malgré ces efforts, Gartner estime qu'au moins la moitié des projets de GenAI seront abandonnés après la phase de POC, citant la mauvaise qualité des données, des contrôles de risque insuffisants et une valeur commerciale peu claire comme principales causes. Les défis ne feront que s'intensifier, puisque plus de 40 % des projets d'IA agentique devraient être annulés d'ici 2027 pour des raisons similaires.
Les caractéristiques d'une infrastructure fiable et prête pour l'IA
Pour réussir dans cet environnement exigeant, les infrastructures numériques doivent être flexibles, adaptables et hautement transparentes. La capacité à configurer dynamiquement les services réseau pour différents cas d'usage, tout en intégrant des politiques de gouvernance couvrant la souveraineté des données et la conformité aux différentes juridictions, est désormais incontournable. Les organisations qui y parviennent gagnent non seulement en agilité technique, mais ont aussi la garantie que leurs données les plus sensibles restent protégées contre les demandes juridiques extraterritoriales. Cette approche contribue à renforcer la confiance numérique des clients comme des parties prenantes.
Pourquoi la confiance est la pierre angulaire des infrastructures numériques
De plus en plus d'entreprises se tournent vers des centres de données souverains, situés dans leur propre juridiction pour réduire les risques de conformité et se protéger contre les accès externes indésirables. Pour instaurer cette confiance, les entreprises doivent conjuguer résilience technique, pilotage éthique et gouvernance transparente. Les défis persistants tels que les cybermenaces, les violations de données et la prise de décision potentiellement opaque des systèmes d'IA (« IA boîte noire ») ont clairement montré que la transparence et la responsabilité sont essentielles. Lorsque la responsabilité est diluée ou que les mécanismes de gouvernance sont flous, la confiance s'érode rapidement. À mesure que les POC (preuves de concept) pilotées par l'IA passent à un déploiement opérationnel complet, la nécessité de définir clairement les responsabilités et de mettre en place une gouvernance solide devient de plus en plus cruciale.
Orange Business : un partenaire de confiance à l’ère de l’IA et de la confiance numérique
Leader reconnu de la connectivité et des services cloud, Orange Business apporte plusieurs décennies d’expertise en matière d’infrastructures. L’entreprise intègre déjà l’IA dans ses opérations réseau et ses solutions de cybersécurité. Elle l’utilise notamment pour l’analyse des causes racines et le triage agentique des incidents. Elle a également développé Live Intelligence, sa plateforme d’IA de confiance, conçue en partenariat avec LangChain et intégrant des modèles de grands acteurs tels que Google, OpenAI, Anthropic et Mistral. Aujourd’hui, cette plateforme est utilisée chaque mois par 70 000 salariés et plus de 150 entreprises clientes. La plateforme répond nativement aux besoins de confiance : elle utilise notre infrastructure cloud privée en France, propose des modèles open-weight sur site ainsi que des modèles de pointe, garantissant aux clients un contrôle total sur leur choix de cloud et de partenaires LMM, évitant ainsi les risques de verrouillage.
Orange Business permet également aux organisations de déployer des solutions d’IA agentique dans un large éventail de domaines métier, de l’expérience client (résolution des demandes) aux opérations (maintenance prédictive et gestion des stocks), jusqu’à l’expérience salarié (création de contenu et optimisation des prix). Son ‘Evolution Platform’ permet aux clients de s’adapter aux charges de travail changeantes générées par l’IA, tandis que son approche centrée sur la sécurité les aide à se protéger contre la sophistication croissante des cybermenaces.
La voie à suivre : vers des infrastructures souveraines et centrée sur la confiance
En résumé, les exigences croissantes de l’IA et l’évolution du paysage de la confiance numérique redéfinissent les fondations mêmes de l’infrastructure numérique. La transition vers des data centers souverains et des architectures tenant compte des juridictions marquera la prochaine ère de la transformation numérique. Pour les organisations souhaitant exploiter pleinement le potentiel de l’IA sans compromettre la confiance, la sécurité ou la conformité, les choix qu’elles font aujourd’hui concernant leur infrastructure numérique joueront un rôle déterminant sur leur succès dans les années à venir.
Miguel Alvarez
Miguel Alvarez est un leader innovant chez Orange Business, chargé de piloter la stratégie et la mise en œuvre d’initiatives responsables en matière de données, d’intelligence économique et d’intelligence artificielle. Son objectif : stimuler l’innovation, renforcer l’excellence opérationnelle et améliorer l’expérience client. Nommé à ce poste en avril 2025, il s’engage à transformer la façon dont Orange Business exploite les données et la technologie pour créer une valeur durable pour ses clients et l’entreprise.
Depuis ses débuts chez Orange en 2009, Miguel a occupé des postes clés dans l’innovation, la vente B2B, le marketing et les opérations, faisant preuve d’un leadership polyvalent et d’une expertise approfondie du secteur. Avant sa fonction actuelle, il a été Directeur des partenariats, où il a noué des liens stratégiques avec des grands acteurs technologiques pour accélérer la croissance et l’innovation.
Pour aller plus loin
Autonomiser les clients grâce à l’IA Gen : Leçons de Live Intelligence
Lorsque Orange Business a lancé son initiative GenAI, elle a compris que l’adoption était la clé de la création de valeur. Reconnaissant que son adoption à grande échelle dépendait de la confiance, l’entreprise a choisi une gouvernance solide et l’autonomisation des clients. Aujourd’hui, Live Intelligence compte plus de 50 000 utilisateurs actifs et 20 000 agents IA créés. Cette innovation montre que placer la responsabilité au cœur du déploiement de GenAI génère une valeur mesurable.
L'IA agentique : transformer le potentiel en réalité
Dans un paysage numérique en évolution, les entreprises font face à une opportunité : exploiter l'IA pour passer de la vision à l'action. Chez Orange Business, notre passage de l'IA générative à l'IA agentique marque un tournant qui redéfinit notre façon de travailler, d'innover et de créer de la valeur. Cette évolution nous a permis d’acquérir des connaissances précieuses pour accompagner votre transformation IA.