Les clés d’un déploiement réussi des services GenAI
Le constat est clair : transformer une preuve de concept (PoC) en un service GenAI pleinement opérationnel à l’échelle de l’entreprise s’avère plus complexe que prévu. IDC estime même que 88 % des PoC échoueront à cette étape cruciale. Les projets en phase d’opérationnalisation se heurtent à de nombreux défis : nouvelles politiques de cybersécurité et de gestion du cloud, modernisation des infrastructures et suppression des silos de données.
Révéler les promesses et les risques de la GenAI : un manifeste
Un rapport d’Economist Impact révèle que seulement 37 % des dirigeants estiment leurs applications GenAI prêtes pour la production, un chiffre qui tombe à 29 % parmi les utilisateurs. Et pour cause : transformer une preuve de concept en un service robuste à l’échelle reste un défi majeur.
Ce manifeste s’appuie sur quatre piliers essentiels pour réussir l’opérationnalisation de la GenAI :
- Une infrastructure numérique fiable et à faible latence
- La collecte et la préparation de données structurées et non structurées
- La définition d’une gouvernance claire sur la propriété et le traitement des données pour garantir la conformité
- Le renforcement des politiques et pratiques de cybersécurité pour éviter l’exploitation malveillante d’une surface d’attaque élargie par la circulation des données dans le réseau
Autant de capacités clés à maîtriser pour tirer pleinement parti de l’IA.
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Bénéficier d'une infrastructure numérique évolutive, réactive et sécurisée
Grâce à notre approche combinée (cloud, connectivité et cybersécurité) et à nos investissements dans les réseaux mondiaux et points de présence locaux, nous permettons à vos équipes d’exceller dans le déploiement de vos services d’IA générative partout avec performance, fiabilité et sécurité, tout en soutenant votre croissance.
Des articles à forte valeur ajoutée
Les enjeux structurants de l’opérationnalisation de la GenAI sont abordés dans les principales rubriques de ce site. Les articles de blog présentés ici vous offrent un éclairage complémentaire sur certains leviers clés de ce processus.
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Faire de votre infrastructure un levier – et non un frein – à votre stratégie data
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Définir la stratégie d’hébergement adaptée à votre cas d’usage GenAI
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Explorer les trois piliers qui garantissent la mise en œuvre réussie de stratégie de sécurité GenAI
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Six leviers pour maîtriser l’envolée des coûts liés à l’IA générative.
Construire des fondations solides pour vos services d’IA : comment l’infrastructure numérique peut soutenir votre stratégie data
La pleine puissance de l’IA ne se révèle que lorsqu’elle est totalement intégrée au fonctionnement de l’entreprise. Mais votre infrastructure réseau est-elle suffisamment robuste pour vous permettre d’exposer, via un service GenAI, le cœur de votre propriété intellectuelle ? Pour beaucoup d’entreprises, la réponse est encore non. Cet article explore les différentes manières d’avancer vers la concrétisation de votre vision IA, même si tout ce que vous imaginez n’est pas encore réalisable – avec un objectif : faire de votre infrastructure un atout de votre stratégie data, et non un obstacle.
L’IA en périphérie ? Trouver le juste équilibre entre hébergement cloud et sur site pour vos services IA
Trois variables clés déterminent si votre cas d’usage GenAI doit être hébergé dans le cloud ou sur site : le volume de données à traiter, les capacités de votre infrastructure, et vos besoins en matière de traitement des données en temps réel. Cet article examine les avantages et limites des deux approches, et propose des pistes concrètes pour mettre en place un modèle hybride optimisant coûts et performances.
Personnes, processus et technologie : les trois piliers d’une sécurité réussie pour l’IA générative
En moyenne, près d’un projet de cybersécurité sur deux n’atteint pas ses objectifs. Pourquoi ? Parce que les entreprises imposent trop souvent des technologies aux utilisateurs finaux sans les inclure dans la réflexion. Orange Business recommande d’envisager la sécurité GenAI selon une approche tripartite – technologie, processus et personnes – afin de garantir une adoption fluide dans l’entreprise. Dans cet article, nous appliquons également cette méthode à un enjeu central pour les responsables cybersécurité : la prévention des fuites de données.
Six leviers pour maîtriser l’envolée des coûts liés à la GenAI
There is no ‘silver bullet’ that will slash your GenAI expenditures, but this White Paper sets out six key steps that will help you rein in the costs of operationalization:
- Identifier les cas d’usage réellement pertinents pour la GenAI
- Choisir la stratégie d’hébergement la mieux adaptée.
- Utiliser le modèle de langage le plus adapté
- Mettre en place une gouvernance documentaire rigoureuse
- Créer une bibliothèque de prompts optimisés
- Exploiter les principes du FinOps pour optimiser vos dépenses cloud
Chacune de ces étapes vous permettra de maîtriser vos coûts tout en maximisant la valeur générée par vos services GenAI.
Votre feuille de route pour opérationnaliser l’IA : surmonter les obstacles du déploiement des services IA des PoC à l’échelle de l’entreprise
Les dirigeants d’entreprise attendent avec impatience que l’IA générative tienne ses promesses. Deux tiers des CEO se disent indécis ou insatisfaits des progrès réalisés par leur entreprise en matière de GenAI. Il est donc temps d’identifier les principaux défis liés à la transformation des PoC en services en services concrets.
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Un appétit insatiable : faire face à l’explosion des coûts des services IA
Une enquête menée par GlobalData pour le compte d’Orange Business révèle que, pour de nombreuses entreprises, les coûts cloud s’envolent à mesure que les PoC se concrétisent à grande échelle.
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Les rapports IA d’Orange Business : l’impact de la GenAI sur l’infrastructure numérique.
Une étude menée par GlobalData commissionnée par Orange Business auprès de 400 grandes entreprises à travers le monde pour examiner les défis liés à l’adoption de l’IA générative, met en évidence un constat clair : la majorité d’entre elles peinent à opérationnaliser leurs PoC GenAI déployée à l’échelle de l’entreprise.
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