Dans l’étude ISG Provider Lens™ 2025 - Advanced Analytics and AI Services, Europe (décembre 2025)

ISG positionne Orange Business en “Leader” à la fois sur la modernisation Data & Analytics et sur les services Data Science & IA pour la 3ème année consécutive.

ISG met en avant une capacité à adresser toute la chaîne de valeur “data-to-insights / data-to-AI” : depuis l’acculturation et la définition de la stratégie data, jusqu’au déploiement de plateformes modernes (incluant sécurité et infrastructure cloud) et à la gouvernance pour fiabiliser la donnée, assurer la conformité et accélérer l’adoption des usages analytiques.

“Orange Business demonstrates its expertise across edge and connected ecosystems by integrating data, cloud and applied AI. Its approach enables enterprises to contextualize AI solutions for operational, sustainability and customer-centric use cases, driving business decisions.”

Saravanan M S, Senior Lead Analyst.

ISG met en avant l'expertise data et IA d'Orange Business, ses frameworks, sa gouvernance et sa plateforme Live Intelligence pour une IA responsable

Le rapport souligne également des frameworks structurés (Architecture Canvas, DataOps, FinOps) pour industrialiser les pipelines, standardiser les déploiements et optimiser les coûts, ainsi qu’une gouvernance qui améliore la qualité, le catalogage et la consommation des dashboards.

Côté IA, ISG reconnaît l’approche bout-en-bout d’Orange Business, de la stratégie aux opérations, et sa capacité à proposer une IA éthique, responsable et de confiance pour renforcer la prise de décision.

Parmi les éléments différenciants ISG mentionne notamment la plateforme IA Live Intelligence, lancée en 2024 comme une solution de GenAI multi-LLM as a Service. Conçue pour faciliter l’adoption de l’IA par les entreprises dans un cadre souverain, sécurisé, à un coût et une confidentialité maîtrisée et sa bibliothèque de cas d’usage, Live Intelligence est un accélérateur de transformation.  

ISG souligne aussi la variété des cas d’usage innovants comme l’optimisation énergétique d’infrastructures, l’automatisation de processus ou la restauration de récifs coralliens, et la maitrise de multiple technologies IA : GenAI, NLP / deep learning sur données non structurées, computer vision.