Big Data Paris 2018 : les enjeux du Big Data et de l’Intelligence Artificielle

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Nous le vérifions chaque jour sur le terrain : les données constituent un des principaux levier de croissance des entreprises. Bien entendu, cela reste à organiser et à mettre en œuvre !

Les enjeux du Big Data

Le fait d’aller vers la culture de la donnée pour s’améliorer en continue et explorer de nouveaux cas d’usage, notamment sous l’impulsion du domaine de l’intelligence artificielle, est une réalité. Nous y accompagnons de nombreux clients externes ainsi que le groupe Orange.

Aujourd’hui, nous intervenons sur tout le cycle de vie de la donnée :
- la collecte, - le traitement, - et la valorisation.

Cela nous permet d’accompagner nos clients sur des projets adressant la gouvernance de la donnée, l’analytics et la business intelligence ainsi que de l’exploration et la visualisation de données.
Le domaine de la data science, combinant à la fois descriptif, diagnostic, prédictif et prescriptif permet de répondre lui aussi à de nouveaux cas d’usage. Les données deviennent alors acteurs opérationnels de l’entreprise.

Intelligence Artificielle : perspectives et cas d’usage

Personnellement, je considère que le domaine de l’intelligence artificielle englobe le domaine de la donnée. Dans de très nombreux cas d’usage, l’IA est utilisée comme un canal complémentaire d'aide ou d'accompagnement partiel ou total à la prise de décision.

Sur le terrain, nos réalisations adressent trois grands domaines :
- la vérification de la conformité aux normes, process et bonnes pratiques,
- l’expérience utilisateur augmentée, c’est à dire fournir les bonnes informations en temps réel pour aider les humains à être plus efficaces et pertinents,
- et enfin, les interfaces conversationnelles.

Notre stratégie technologique et partenariale

De manière à soutenir notre approche et notre offre de valeur dans le domaine de la donnée et de l’IA, nous avons mis en place une stratégie technologique et partenariale pour répondre à l’ensemble des cas d’utilisation de nos clients.

Pour des activités opérationnelles devant répondre à des critères de fonctionnement en temps réel et avec une grande disponibilité, nous nous appuyons sur une architecture open source basée sur SMACK (Spark, Mesos, Akka, Cassandra et Kafka). Ce modèle largement plébiscité par les géants de l’internet, est notamment proposé en une synergie avec l’éditeur Datastax.
Pour les projets d’intelligence opérationnelle, nous nous appuyons sur Splunk, avec qui nous avons un partenariat stratégique Elite pour collecter et indexer en temps réel des données massivement hétérogènes et proches de données machine. Cette technologie est principalement mise en œuvre pour répondre à des cas d’utilisation liés à l’IT, à la sécurité ou encore au DevOps.
Sur les activités de collecte, d’échange et de transformation, nous avons constitué une pratique basée sur Talend, acteur français incontournable de cet écosystème.
Sur des couches plus techniques, comme le stockage, nous mettons en œuvre des modèles NoSQL et Hadoop, notamment avec des implémentations Cloudera.
Concernant la visualisation, nous nous appuyons sur des solutions Qlik, Microstrategy ou Microsoft.

 

Salon Big Data Paris 2018 : venez rencontrez nos experts !

Le salon Big Data Paris, qui se tiendra les 12 et 13 mars prochain, est l’évènement leader du domaine en France et nous sommes ravis d’y être présents. Venez y découvrir nos expertises et innovations dans 4 secteurs d’activité majeurs, à savoir l’industrie, le retail, les smart cities et enfin la santé

Premier secteur : l’industrie, avec la présentation de quelques beaux projets, tels que :
- Copernicus, développé en partenariat avec Airbus pour l’ESA, qui traite de l’imagerie géo spatiale, la gestion massive des données et les développements sur mesure en mode plateform as a service.
- la data visualisation des données remontées par des capteurs sur un moteur industriel, grâce à notre plateforme Live Objects,
- ou encore la maintenance prédictive de chaudières connectées, mise en place chez notre client ELM Leblanc en partenariat avec Microsoft sur Azure IoT.

Deuxième secteur : le retail, dans lequel nous vous présenterons notamment :
- un chatbot, qui améliore l’expérience des clients de Leroy Merlin,
- l’exploitation en temps réel de données issus des centres de contacts et du CRM de notre client Nexity, en partenariat avec Splunk,
- mais également une démonstration relative à la GDPR, associant nos partenaires Talend, Microstrategy et Cloudera.

Troisième secteur : les smart cities, pour lesquels nous développons des offres spécifiques, telles que :
- Live Data Hub, notre portail de gestion et de publication dédiées aux open data,
- Flux Vision, notre solution d’analyse des flux de déplacements de populations,
- ainsi que Smart Operations, plateforme IoT permettant de visualiser et gérer l’état et les données remontées sur le terrain par différents capteurs.

Et enfin quatrième secteur : la e-santé, avec la présentation de Sanoïa, application de machine learning permettant le suivi et la prédiction des poussées de certains rhumatismes.
Autant de secteurs d’activité que le Big Data transforme ! Nous espérons pouvoir échanger avec vous autour de nos expertises et de vos besoins. Alors inscrivez-vous dès maintenant au salon Big Data Paris et rejoignez-nous les 12 et 13 mars prochain sur le stand A16 !
A très vite !

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Philippe Ensarguet
Philippe Ensarguet

Philippe Ensarguet, Directeur Technique d'Orange Applications for Business, je suis en charge de la stratégie de capitalisation et de réutilisation, de l'industrialisation des filières de développement et de son déploiement opérationnel, de l'animation de l'excellence technologique et des partenariats stratégiques. Passionné par l'innovation, l'agilité et l'économie numérique, j'apporte mon expertise sur ce domaine dans plusieurs accélérateurs/incubateurs de start-ups. Mon leitmotiv : " Faire du patrimoine humain et technologique un facteur de compétitivité pour les clients et les salariés ".