Orange, ESSEC, Accenture : alliance pour renforcer les compétences IA

Orange Business travaille en étroite collaboration avec l’École de Management ESSEC, l’une des institutions de gestion les plus prestigieuses d’Europe, dans le cadre de la Chaire Stratégie en Analyse Commerciale ESSEC-Accenture. Cette chaire repose sur un partenariat entre le monde académique et l’entreprise, porté par Accenture et l’ESSEC. Orange Business joue un rôle de partenaire clé, en soumettant aux étudiants des problématiques concrètes issues portant sur l’IA. La vocation de cette Chaire est de former la prochaine génération de responsables en gestion des données et de l’intelligence artificielle.

Le défi de 2026 invitait les étudiants à concevoir la base d’un outil d’IA responsable, évolutif, mesurable. Les critères précisaient que le livrable devait être quantifiable et conforme à la Charte d’Éthique des Données et de l’Intelligence Artificielle d’Orange, au Règlement de l’UE sur l’Intelligence Artificielle, ainsi qu’à la norme ISO/IEC 42001. Cette dernière constitue le premier cadre international standardisé pour l’établissement, la mise en œuvre et l’amélioration continue d’un Système d’Intelligence Artificielle (AIMS).

Alors que l’adoption de l’IA générative s’accélère, les entreprises entrent dans une nouvelle ère d’opportunités, mais aussi de complexité. Elles doivent composer avec un environnement en mutation rapide : essor des grands modèles de langage (LLM), manque de transparence des modèles, évolution des réglementations et attentes croissantes des clients et des parties prenantes en matière d’IA responsable et digne de confiance. L’IA responsable est rapidement passée du statut d’idéal éthique à celui d’impératif stratégique pour les entreprises.

L’objectif du projet était de développer des approches concrètes pour aider les entreprises à évaluer leur maturité en matière d’IA, à identifier les risques et à mettre en place le cadre de gouvernance nécessaire pour déployer l’IA de manière responsable et en toute confiance.

L’évaluation a porté sur les modèles de langage de grande taille (LLMs) les plus représentatifs afin d’analyser leurs performances au regard d’un ensemble complet d’indicateurs de confiance numérique. Elle couvrait l’intégralité des critères définis et permettait ainsi de comparer de manière cohérente les capacités, la fiabilité, la transparence, la sécurité et, plus largement, le degré de confiance que chaque modèle pouvait inspirer.

Tout au long du projet, tous les objectifs fixés ont été atteints et toutes les évaluations prévues ont été menées à bien. Les résultats ont montré que les modèles sélectionnés pouvaient être évalués efficacement au regard d’un référentiel de confiance, confirmant ainsi la robustesse de la méthodologie.

Tout au long du projet, les étudiants ont bénéficié de l’accompagnement de Muriel Moenza, Référent Ethique et Responsbale du programme IA responsable chez Orange Business, ainsi que par des coachs experts et des spécialistes du domaine issus d’Orange Business, qui leur ont apporté conseils et expertise terrain afin de renforcer la qualité et la pertinence de l’outil.

Le projet a débouché sur un cadre complet d’évaluation de l’IA responsable, reposant sur une méthodologie évolutive et un système automatisé de notation.

Au-delà de ses réussites techniques, le projet illustre la force de la collaboration pluridisciplinaire. En croisant ces perspectives, les étudiants ont pu élaborer une approche équilibrée et pragmatique de l’évaluation de l’IA générative.

Pour Orange Business, le projet a également constitué une importante source d’enseignements en interne, en reliant les travaux de gouvernance de l’IA responsable à leur mise en œuvre opérationnelle, aux attentes des clients et aux futures opportunités de marché.

Le projet vise à intégrer à notre plateforme Live Intelligence des fonctionnalités de suivi de l’IA responsable, afin de permettre aux clients d’évaluer et de piloter en continu les performances de leurs modèles d’IA au regard des principaux indicateurs d’IA responsable.

En donnant de la visibilité sur des dimensions telles que l’équité, la transparence, la fiabilité, l’explicabilité et la conformité, l’outil aidera les organisations à identifier et à atténuer de manière proactive les risques tout au long du cycle de vie des modèles d’IA. 

Le projet a montré que l’IA responsable ne se résume pas à cocher une case de conformité. Elle exige un dispositif robuste capable de gérer de manière proactive les risques liés à l’IA, de garantir la conformité réglementaire et d’assurer la transparence vis-à-vis des clients comme des parties prenantes.

Le projet de cette année s’appuie sur le succès du projet d’entreprise de l’ESSEC 2025, lauréat du prix « Coup de cœur » du meilleur projet d’entreprise 2025 de l’ESSEC. Il illustre la force d’une alliance entre excellence académique, expertise et engagement commun en faveur de l’IA responsable. En collaboration avec Orange Innovation, dans le cadre de cette collaboration stratégique continue, un proof of concept (PoC) innovant de bout en bout sur l’IA générative a été réalisé en 2025.

En 2026, la démarche a évolué en se concentrant sur la gouvernance, l’évaluation et la gestion des risques liés à l’IA, afin d’aider les entreprises à concevoir des solutions fiables, éthiques et alignées sur leurs exigences métier et réglementaires.

À l’avenir, Orange Business continuera de collaborer avec des établissements d’enseignement supérieur, des partenaires technologiques et des experts du secteur afin de faire progresser les solutions d’IA de confiance et de renforcer l’adoption responsable de l’IA générative dans l’ensemble de l’écosystème.