Big data : faites parler les données issues de l'Internet des objets

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Toujours plus connectées, les entreprises accumulent des données précieuses générées par l'Internet des objets (IoT pour Internet of Things). Pour les exploiter au mieux, la clé réside dans la bonne utilisation des méga-données (Big Data).

Les entreprises ont gagné en maturité dans la gestion du Big Data et fondent aujourd’hui leurs décisions sur les données qu'elles collectent, stockent et analysent. Selon un rapport du think tank Economist Intelligence Unit, les méga-données sont ainsi entrées dans leur « adolescence ». Une poussée de croissance pendant laquelle les entreprises mettront l'accent sur la génération d’une valeur mesurable à partir des données collectées.  Selon l'Economist Intelligence Unit, ce phénomène devrait donner naissance à de nouveau projets d’entreprises dans l’lesquels l’accent sera mis sur la valeur plutôt que sur le traitement des données en volume. Dans un contexte de transformation numérique des entreprises, le rapport place les données en élément majeur déterminant l’innovation, les prédictions algorithmiques et la prise de décision automatisée.

Comprendre les données

Avec des milliards d'appareils formant l'Internet des objets (IoT), les outils dédiés au big data brassent les données produites pour fournir des analyses prédictives et dévoiler des opportunités commerciales encore non explorées. Comprendre les données de l'Internet des objets implique alors que les entreprises utilisent efficacement des informations provenant de sources multiples. Pour les aider, plusieurs solutions innovantes apparaissent déjà sur le marché. Ainsi, Orange Business Services a créé sa plateforme Datavenue offrant des fonctionnalités axées sur les données et l’IoT. La plate-forme est ouverte à des entreprises de toutes tailles dans les domaines de la santé, l’assurance et le transport.
L’une de ses principales améliorations est Flexible Data. Ce service offre un environnement de traitement des données qui propose une plate-forme d’intelligence opérationnelle ainsi que des analyses prédictives. Il comprend également un espace privé de partage qui permet aux utilisateurs d'acheter des données. De même, les entreprises peuvent utiliser Flexible Data pour monétiser  leurs données auprès de leurs partenaires et fournisseurs pour leur permettre par exemple de mieux cerner les comportements et les circonstances d’achat (selon le jour et l’heure, la météo, le trafic sur le lieu de vente...). Ces fonctions sont fournies dans le cadre d’une infrastructure de Cloud sécurisée.

L’analyse des données, une question de survie

À l’avenir, les entreprises s’appuieront de plus en plus sur les données pour prévoir les mouvements du marché. L’agence Gartner va même jusqu'à prédire que les détaillants seront incapables d’être compétitifs sur le marché numérisé sans ce type d’analyses. « Les consommateurs ont pris le contrôle du processus d'achat, et rien n’indique qu’ils aient l’intention d’y renoncer » explique Robert Hetu, directeur de recherche chez Gartner. Gartner soutient que les détaillants privés de ces capacités analytiques avancées seront freinés par leur incapacité à tirer parti des opportunités de revenus générées par l’IoT.

Une relation symbiotique 

Tandis que beaucoup se concentrent sur les « objets » qui composent l'écosystème de l'IoT, ce sont les données générées par ceux-ci qui seront la clé de leur succès. Leur bonne utilisation ainsi que la capacité d’analyse des données seront une condition préalable à la prise en charge de cette infrastructure. Dans ce domaine, les entreprises munies d’outils pour utiliser ces informations à leur avantage concurrentiel seront alors les vainqueurs incontestés.

Jan Howells

Lire cet article en anglais : Making your IoT data work for you

 

Pour aller plus loin

Jan Howells

Jan has been writing about technology for over 22 years for magazines and web sites including ComputerActive, IQ magazine and Signum. She has been a business correspondent on ComputerWorld in Sydney and covered the channel for Ziff-Davis in New York.