Bygg en solid forretningsstrategi for AI

AI gir bedrifter muligheten til å jobbe raskere og mer effektivt, og kan være en grunnleggende byggeblokk for vekst og suksess. Her er noen viktige spørsmål virksomheter må vurdere for å bygge en effektiv AI-strategi:

  • Hvordan vil distribusjonen din skaleres?
  • Hvor nær vil du ha verktøyene dine til kundene?
  • Har du sjekket systematiske skjevheter (bias) i verktøyene dine?
  • Hvordan vil det integreres med din eksisterende teknologi?
  • Hva er personvern- og sikkerhetsimplikasjonene?

Bygg grunnmuren for AI-suksess

Dårlig data gir dårlige resultater

Datakvalitet er avgjørende for AI-suksess. Virksomheter må sikre at de har kvalitetsdata for å minimere risikoene knyttet til personvern, sikkerhet, systematiske skjevheter (bias)  og unøyaktigheter. Her er tre trinn for å sikre nødvendig datakvalitet:

  • Ta en verdidrevet tilnærming: Fokuser på data som gir mest verdi.
  • Skaler gradvis: Sørg for at dataene møter dine krav i hvert trinn.
  • Lær og iterer: Forbedre datasett kontinuerlig basert på lærdommer fra vellykkede brukstilfeller.

Effektiv bruk av språkmodeller (LLMs)

Store språkmodeller (LLMs) som Bard, ChatGPT og Co-Pilot må tilpasses for spesifikke forretningsbrukstilfeller. Virksomheter må vurdere:

  • Gjenkjenne og håndtere AI-hallusinasjoner: Unngå feilaktige svar fra AI.
  • Finjustering eller bruk av Retrieval Augmented Generation (RAG): Velg riktig tilnærming for ditt brukstilfelle.
  • Bærekraftig bruk av LLM-er: Forstå datakraftbehovet.
  • Dataens personvernimplikasjoner: Vær oppmerksom på regulatoriske krav.
  • Evaluering: Etabler et effektivt tilbakemeldingssystem.

Sikker AI-implementering

Cybersecurity er en stor utfordring for organisasjoner. Ved å omfavne digital innovasjon og kraftige teknologier som AI, introduserer de også nye sårbarheter. Fokusområder inkluderer:

  • Identifiser og fjern de største sårbarhetene.
  • Tilpass sikkerheten til ansattes behov.
  • Bygg en strategi som reflekterer dagens cyberlandskap.
  • Skap økosystemer av partnere som forstår dine spesifikke behov.

Bygg et robust nettverk for AI

For å støtte AI-brukstilfeller må nettverksinfrastrukturen tilpasses spesifikke krav og forventninger. En effektiv nettverksstrategi bør inkludere følgende elementer:

  • Design for bruk: Brukstilfellet definerer nettverkskravene.
  • Håndtere trafikk og forstyrrelser: Forbered deg på økt trafikk og potensielle overbelastninger.
  • AI-styring: Nettverket spiller en kritisk rolle i AI-styring og sikkerhet.
  • Personvern, sikkerhet og regulering: Sikring av nettverk er avgjørende for å opprettholde personvern og overholde regelverk.

Planlegg for en fremtid med AI

For en mer detaljert gjennomgang og ytterligere innsikt i hvordan du kan implementere AI i din virksomhet, anbefaler vi å lese hele e-boken: "Your Route to AI Success"

Selv om du kanskje ikke er klar til å implementere AI akkurat nå, er det viktig å begynne planleggingen i dag. AI er ikke perfekt, og alle som har fulgt med på teknologien vil være klar over dens nåværende begrensninger. Men faktum er at AI allerede brukes av bedrifter i en rekke bransjer, fra produksjon til helsevesen. De eksperimenterer og tester konsepter, men viktigst av alt, de lærer hva som fungerer og hva de kan industrialisere. Disse organisasjonene vil ha et konkurransefortrinn når de skalerer sine ved bruk av det de implementerer. For å være godt forberedt, bør du investere i nettverket, vurdere datakvaliteten din, oppdatere sikkerheten og identifisere de brukstilfellene som vil ha størst nytte av AI.

Prata med mig om AI

Christian Qvarfordt

Business Area Manager - Public Cloud