Data Journey forklart
En Data Journey er reisen data tar fra det øyeblikket det samles inn, til det gir innsikt og støtter beslutninger. Det handler om å ha kontroll på hele prosessen – fra innsamling og lagring, til analyse og bruk. Uten en tydelig plan kan data lett bli en byrde i stedet for en ressurs.
Ved å definere en klar Data Strategy og implementere god Data Governance, sikrer man at dataene er pålitelige, tilgjengelige og relevante. Dette legger grunnlaget for å bygge en sterk Data Culture i organisasjonen, hvor alle forstår verdien av data og hvordan det kan brukes effektivt.
En vellykket Data Journey innebærer også å ha riktig Data Platform og Data Infrastructure på plass, slik at data kan håndteres sikkert og effektivt. Når alle de essensielle databrikkene er på plass, blir det billigere, enklere og raskere å utvikle eller integrere avanserte data- og AI-tjenester. POC-tiden er forbi – nå skal vi skalere flere data- og AI-løsninger.
Kort sagt, en Data Journey er rammeverket og kompetansen du trenger for å løfte din virksomhets tilnærming til Data & AI. Vi hjelper deg å profesjonalisere de nøkkelområdene som er mest verdifulle i kappløpet mot å bli en Data & AI-drevet organisasjon. La oss se nærmere på disse områdene, eller hopp direkte til å lese om våre Data Bootcamps.
1. Data Strategy
En datastrategi definerer hvordan organisasjonen din skal utnytte data for å jobbe bedre, smartere og mer innovativt. Den kobler forretningsmål med prosesser, teknologi og mennesker – og gjør data til en strategisk ressurs. Hos Orange Business hjelper vi deg med å utvikle og gjennomføre en datastrategi som skaper konkret forretningsverdi.
Vi samarbeider tett med deg for å utforme en datavisjon som støtter dine viktigste mål – enten det handler om bedre beslutningsstøtte, styrket etterlevelse eller å muliggjøre nye digitale tjenester. Våre eksperter vurderer dagens modenhet, identifiserer verdifulle bruksområder, og utvikler en konkret og tilpasset veikart for veien videre.
Du får:
- Et tydelig veikart som kobler data til forretningsverdi
- En styringsmodell som skaper struktur og tillit
- Plattformarkitektur som støtter både analyse og operasjonell bruk
- Kompetanseoverføring og støtte for varig effekt
2. Data Governance
Data Governance er rammeverket av mennesker, prosesser, policyer og verktøy som sikrer at dine data er:
- Nøyaktige
- Konsistente
- Sikre
- Tilgjengelige
- Brukt på en ansvarlig måte
Dette gjør det mulig for organisasjoner å behandle data som en strategisk ressurs — som støtter bedre beslutninger, samsvar med regelverk og økt forretningssmidighet
Kort sagt: Data Governance gjør at du kan stole på dine data — og bruke dem til å skape verdi.
Med eksploderende datamengder, skyløsninger og AI-drevne tjenester, møter mange virksomheter store utfordringer. Dårlig datakvalitet fører til tregere beslutningsprosesser, mens uklart eierskap til data skaper ineffektivitet på tvers av organisasjonen. Samtidig øker risikoene knyttet til samsvar og regulatoriske krav.
I tillegg bruker analytikere og data scientists opptil 80 prosent av tiden sin på å vaske og rydde i data, i stedet for å skape innsikt og forretningsverdi.
3. Data Platform
En Data Platform er grunnmuren som gjør det mulig å samle inn, prosessere, tilgjengeliggjøre og bruke data på en trygg, skalerbar og effektiv måte.
Det er en helhetlig løsning som:
- Samler inn data fra mange ulike kilder (API, datavarehus, databaser, IoT, osv.)
- Prosesserer og transformerer data til konsistente, rene og analyserbare formater
- Lagrer data på en fleksibel og skalerbar måte (ofte i lagvise arkitekturer som Bronze / Silver / Gold)
- Eksponerer data gjennom selvbetjente løsninger, BI-verktøy, API-er eller integrasjon i forretningsapplikasjoner
- Overvåker datakvalitet og data lineage for sporbarhet og revisjonssikkerhet
En moderne Data Platform gir virksomheten mulighet til å utnytte avansert analyse, maskinlæring og kunstig intelligens på en strukturert og kontrollert måte.
Ved å etablere felles styringsprinsipper for data (Data Governance) sikres bedre datakvalitet, transparens og etterlevelse av regelverk som GDPR og CSRD.
Plattformen legger også til rette for økt datadrevet kultur i organisasjonen ved å gjøre innsikt og data tilgjengelig for flere brukergrupper.
Med en fleksibel og skalerbar arkitektur i skyen kan plattformen vokse med virksomhetens behov og tilpasses nye bruksområder over tid.
4. Data & AI Infrastructure
Data- og AI-infrastruktur gir det tekniske miljøet som trengs for å samle inn, behandle og lagre data på en sikker og skalerbar måte—slik at virksomheter kan omforme virkelige hendelser til verdifulle digitale innsikter.
Hos Orange Business bygger vi robuste, skybaserte plattformer som sikrer pålitelig datainnsamling, prosessering og lagring i stor skala. Våre infrastrukturløsninger er utformet for å være sikre, elastiske og automatiserte, og muliggjør sømløs integrasjon med moderne verktøy og teknologier på både private og offentlige skyer.
Fra batchbehandling og sanntids-API-integrasjoner til Infrastructure as Code (IaC) og CI/CD-automatisering, leverer vi skalerbare miljøer (DEV, UAT, PROD) som støtter avansert analyse, kunstig intelligens og generativ AI.
Dette solide fundamentet gir ikke bare høy tilgjengelighet og observasjonsevne, men følger også prinsippene for FinOps, DataOps og zero-trust for å støtte et pålitelig dataøkosystem.
5. Data & AI Services
Vi hjelper våre kunder med å ta i bruk og drifte tjenester som støtter selskapets Data- og AI-strategi – som for eksempel AI-løsninger, generativ AI eller Business Intelligence (BI). Våre eksperter innen dashboards utvikler optimaliserte og visuelt tiltalende visualiseringer som gir verdifull innsikt fra dataene.
Vi kan også utvikle skreddersydde AI-løsninger, eller sette opp ferdigutviklede løsninger som vår GPT-chat for bedrifter, Live Intelligence.
6. Data & AI Culture
For å realisere verdien av Data & AI, må datakvalitet og ansvar for data forankres i hele organisasjonen. En sterk Data & AI-kultur handler om mer enn teknologi – det handler om mennesker, praksis og holdninger. God datakvalitet starter med hver enkelt bruker, som legger inn, håndterer og bruker data i sine daglige prosesser. Derfor må datakvalitet bli en naturlig del av måten vi jobber på – ikke noe som skjer i etterkant.
Et grep man kan ta er å etablere rollen Data Steward - en fagperson med ansvar for at data innen et gitt område er nøyaktige, komplette, oppdaterte og forståelige for andre.
For å lykkes med datakultur trenger man:
- Tydelige roller og ansvar: Data stewards må få mandat og støtte
- Opplæring og verktøy: Vi må gjøre det enkelt å gjøre det riktig
- Fokus i alle ledd: Fra ledelse til operasjonelt nivå må vi forstå verdien av god data
- Kulturell forankring: Datakvalitet må inn i måten vi tenker, jobber og prioriterer på
En sterk Data & AI-kultur handler om mer enn teknologi – det handler om mennesker, praksis og holdninger.
Data Bootcamps
Vi tilbyr skreddersydde Data Bootcamps - eller Workshops - over to til tre intensive dager, hvor vi sammen med kunden analyserer datamodenhet, definerer forretningskritiske brukstilfeller og tegner et fremtidsrettet målbilde for dataarkitektur og styring.
Gjennom praktiske øvelser og strukturert metode kartlegger vi nåsituasjonen, identifiserer smertepunkter og prioriterer datadrevne initiativer. Kundene får hjelp til å velge riktig migrasjonsstrategi, etablere god datakvalitet og datastyring, og forstå hvordan organisasjonen bør utvikles for å støtte en datadrevet kultur.
Resultatet er en konkret rapport som inneholder modenhetsvurdering, prioriterte use cases, arkitekturforslag, styringsmodell og implementeringsplan.
Mer enn 30 års erfaring innen data
Med over 500 Data & AI-spesialister over hele Europa hjelper vi selskaper med å starte en moderne datareise. Vi bygger en datadrevet kultur, strategisk samhandling og en solid infrastruktur for å skape transformativ effekt.
Vi ble også kåret til "Best in Class" for AI og Gen AI i Europa av PAC RADAR 2024, som anerkjenner vår ekspertise, kundefokus og innovasjon – og vår evne til å hjelpe bedrifter med å realisere AI sitt transformative potensial.
Medverkande
