Modernisering av bankens dataarbeid

Mange banker står i spagaten mellom høye ambisjoner for AI og en hverdag preget av spredte plattformer, fragmenterte team og varierende datakvalitet. Med Data Bootcamp samler Orange Business nøkkelpersoner fra forretning og IT for å kartlegge dagens situasjon og legge en konkret plan for modernisering av hvordan virksomheten jobber med data. 

– Vi kickstarter moderniseringsprosessen og flytter banken fra en ikke optimal nå‑tilstand til en målrettet ønsket tilstand, sier Joakim Valderhaug, Cloud & AI Sales Lead i Orange Business. 

 

Hva er Data Bootcamp – og hvorfor nå?

Valderhaug beskriver bootcampen som en komprimert gjennomgang av alt som må på plass for å lykkes med moderne forvaltning av virksomhetens data.

  • Det handler om teknologi, plattform, verktøy, prosess, governance og mennesker. I Data Bootcamp har vi samlet nøkkelområdene vi ser at man må gjennom for å være klar for fremtidens data og AI-behov.
  • Varighet og innhold tilpasses forretningsbehovet til banken, understreker han.
  • Data Bootcamp tilpasses til hver enkelt kunde. Har du nettopp gjort et plattformløp, jobber vi med data governance. Har du et helhetlig løft foran deg, dekker vi hele spekteret. 

Formatet: kort, fokusert og relevant

Opplegget varer typisk i to til tre dager, men det styres av bankens reelle behov. Noen trenger å få mer ut av en moderne plattform de allerede har. Andre må ta et større sprang fra en eldre plattform til skalerbar arkitektur i skyen. Fellesnevneren er at arbeidet rettes inn mot faktiske flaskehalser – ikke generelle foredrag.

Et gjennomgående tema er at plattformer, prosesser og mennesker ofte er fragmentert. Analytikermiljøer og infrastrukturforvaltning jobber på ulik måte, noen ganger på ulike teknologier, og siloer oppstår. Det gjør helhetlig datakvalitet krevende.

– Target Data Platform Architecture er derfor en stor del av jobben, både for dem som skal over fra gammelt til nytt, og for dem som allerede er i moderne teknologi, men er fragmenterte, sier Valderhaug. 

Han er tydelig på at styring er en forutsetning for kvalitet og verdi. 

– Data governance‑modenheten i det norske markedet er ganske lav. Risikoen for dårlige beslutninger på bakgrunn av dårlig datakvalitet er høy. Business caset for å styrke governance for bedre datakvalitet er godt, spesielt innen bank- og finanssektoren. 

Forståelsen sitter høyt i organisasjonen. Ifølge Valderhaug kjenner både daglig leder, CFO og IT‑ledelse igjen risikoen ved dårlig datakvalitet, men samtalen må føres forskjellig til forretning og IT: forretningen på verdi og risiko, IT på utførelse og drift. 

Hvem må delta - og hvem eier oppfølgingen?

Bootcampen samler forretning og IT i samme rom.

– Vi ønsker omtrent 50/50 mellom IT og forretning. Alle må jobbe med data hvis man skal bli en datasentrisk organisasjon. IT, forretning, systemeiere – gjerne på ledernivå – bør være med, sier Valderhaug. 

Eierskapet varierer med ambisjonen. Det kan være daglig leder, IT‑leder, CTO, CDO eller sikkerhetsfunksjonen. 

– Hvem som eier prosessen avhenger av inngangen vår og hva slags resultat kundene vil ha. Vi ser også at IT og forretning glir mer sammen nå enn før, sier han. 

Leveranser i hånden – ikke bare intensjoner

Etter endt bootcamp står banken igjen med to konkrete dokumenter og en anbefalt start.

– Den ene er en faglig oppsummering av hvor de ligger på data governance, dagens arkitektur, prosesser og verktøy, samt gapene. Den andre er et prosjektforslag for å bevege seg mot en moderne dataplattform med høy sikkerhet, høy styring og høy modenhet, sier Valderhaug. 

I tillegg følger en anbefaling for hvor banken bør starte, og et budsjettforslag som viser forbruk av Orange‑ressurser og egne ressurser brutt ned per rolle. Varigheten på et moderniseringsløp kan spenne fra uker til år, avhengig av omfang og ambisjon. 

Fra ambisjon til produksjon

Hvilke behov havner oftest øverst når veikartet skal prioriteres? Valderhaug peker på rapporteringsbehov og compliance. Banken vet som regel hvor det «gjør vondt», og tiltakene spisses mot disse områdene – samtidig som fundamentet for god datakvalitet og felles arkitektur bygges opp.

AI presser frem behovet for bedre datapraksis og plattform. Valderhaug viser til at mange AI‑initiativ feiler på grunn av dårlig datakvalitet – og at en fleksibel, tilgjengelig plattform med støtte for relevante verktøy, i praksis gjør AI‑arbeidet effektivt. 

– AI er veldig hypet nå. Samtidig har folk forstått at AI-teknologi på ekte kan levere verdi for forretningen. Et initiativ for å bedre tilstanden på dataplattformen har derfor stor oppside, da det virker klargjørende for AI. Samtidig er dataplattformen noe som uansett har fordel av å være oppdatert, så initiativet har med andre ord relativt lav risiko.   

Hindringer og hvordan komme forbi dem

Typiske hindringer handler sjelden om teknologi alene.

Fragmenterte team, avdelinger som ikke vil delta, eller manglende mandat kan bremse. Da må man sikre forankring lenger opp i organisasjonen og få en samlende retning. Det viktige er en datasentrisk tilnærming der alle har et forhold til data, sier han.

Forberedelsene før oppstart er beskjedne.

Vi trenger et forberedelsesmøte på to til fire timer for å tilpasse innholdet til aktuell bank. Resten tar vi sammen i rommet. 

Bransjestandarder og valg av plattform

Mange banker er kommet langt, men det er store forskjeller. Valderhaug peker på at Snowflake som «data cloud» er blitt bransjestandard for mange, og at kombinasjoner som Azure og Snowflake er vanlige arkitekturmønstre. Samtidig understreker han at selve poenget i bootcampen er å få kontroll på data, praksis og styring – uavhengig av om plattformen er sky, on‑prem eller en hybrid. 

Data Bootcamp skal gjøre det enkelt å begynne riktig, med felles forståelse og forankret plan. 

– Vi gjør en rask kartlegging og så kickstarter vi moderniseringsprosessen sammen. Målet er at banken står igjen med et forankret veikart, klare prioriteringer og en realistisk plan for å løfte datakvalitet, styring og arkitektur, sier Joakim Valderhaug. 

For banker som allerede er på vei, gir bootcampen fart og fokus. For dem som fortsatt står i startgropa, er den et trygt første steg mot AI som faktisk virker i produksjon. 

Kontakt oss