Connaissez-vous l’edge computing ? Nos experts vous en parlent

Le Edge Computing ou « informatique en périphérie de réseau » est une architecture IT qui apporte de la puissance de calcul au plus près de la source et de l’utilisation des données. Concrètement, l’Edge Computing permet de traiter l’information de façon directe par un serveur local sans avoir à transiter via un data center pour l’analyser.

Quel est l’objectif de l’Edge Computing ?

Il répond ainsi de manière optimisée à des cas d’usage mal couverts par une infrastructure IT centralisée.
L’Edge Computing favorise l’émergence de services innovants que les entreprises développent pour leurs besoins et ceux de leurs clients, tels que :

  • Le contrôle qualité en temps réel
  • La maintenance prédictive
  • La vidéo analyse
  • La vidéo protection
  • La réalité augmentée
  • et bien d’autres…

Ces cas d’usages reposent sur un traitement en masse des données générées par de multiples capteurs et objets communicants. Les flux de données étant traités en temps réel, il en résulte une économie significative de la bande-passante utilisée et une réduction de la latence.
Les données processées et stockées « sur place » n’ont plus à traverser un réseau pour rejoindre un datacenter, ce qui autorise des fonctionnements en mode déconnecté et permet aussi d’assurer une conformité réglementaire pour des données sensibles, confidentielles et/ou avec des impératifs de localisation.

Quel est l’objectif de l’Edge Computing ?

Il répond ainsi de manière optimisée à des cas d’usage mal couverts par une infrastructure IT centralisée.
L’Edge Computing favorise l’émergence de services innovants que les entreprises développent pour leurs besoins et ceux de leurs clients, tels que :

  • Le contrôle qualité en temps réel
  • La maintenance prédictive
  • La vidéo analyse
  • La vidéo protection
  • La réalité augmentée
  • et bien d’autres…

Ces cas d’usages reposent sur un traitement en masse des données générées par de multiples capteurs et objets communicants. Les flux de données étant traités en temps réel, il en résulte une économie significative de la bande-passante utilisée et une réduction de la latence.
Les données processées et stockées « sur place » n’ont plus à traverser un réseau pour rejoindre un datacenter, ce qui autorise des fonctionnements en mode déconnecté et permet aussi d’assurer une conformité réglementaire pour des données sensibles, confidentielles et/ou avec des impératifs de localisation.