Big Data et Cloud : une première norme d'engagement

Le Big Data offre une solution efficace et modulable permettant de collecter et d'analyser des volumes croissants de données afin d'en extraire des informations utiles. Comprendre l'écosystème et les exigences du Big Data est considéré par les acteurs du secteur des technologies de l'information et de la communication (TIC) comme un enjeu important pour le traitement et la valorisation des données. C'est dans ce contexte que l'Union Internationale des Télécommunications (UIT-T) a publié la première norme internationale sur les données massives "Big Data".

Cette norme internationale présente une vue générale du contexte puis décrit les exigences et les cas d'usage relatifs aux données massives lorsqu’exploitées au moyen d’ une infrastructure de cloud computing.

Avec le développement et l'usage de nouveaux services fournis avec l’aide des TIC, d'énormes volumes de données sont générés, transmis et stockés. Les données générées par l'usage de ces services numériques sont massives et hétérogènes mais aussi produites en temps réel, nécessitant l’utilisation de nouvelles méthodes de traitement des données. L'enjeu est de parvenir à analyser efficacement ces données dans les délais requis.

Comme expliqué par Olivier Perrault dans son billet ‘Big Data et cloud : ils s'aiment !’,  et les nouveaux métiers présentés au Webinathon, Big Data et cloud sont complémentaires et partagent le même besoin de flexibilité.   

Une nouvelle définition du terme Big Data

Cette nouvelle norme, la Recommandation UIT-T Y.3600 intitulée "Les exigences Big Data basée sur le cloud computing.", a été élaborée par un groupe d'experts de la Commission d'Etudes 13 de l'UIT-T, chargée de travailler sur les réseaux du futur et du cloud computing. La norme fournit une définition du terme Big Data et la description de son écosystème.

 

Ecosystème Big Data et Cloud computing

Le Big Data est défini comme un modèle permettant de collecter, stocker, gérer, analyser et visualiser des données massives ayant des caractéristiques hétérogènes et demandant dans certains cas à respecter des contraintes de temps réel. La norme identifie également un ensemble d’exigences dérivées de la description de différents cas d'usage. Ces exigences portent sur les différentes phases relatives à la gestion des données incluant la collecte, le traitement, la protection et le stockage des données mais aussi l'analyse et la visualisation des résultats issus du traitement de ces données.

BDaaS : Big Data as a Service

Cette nouvelle norme détermine également comment le cloud peut être utilisé pour fournir des services « Big Data en tant que service » ou Big Data as a Service (BdaaS) permettant ainsi aux professionnels du secteur TIC de mieux gérer et valoriser leurs données. La catégorie de service cloud « BDaaS » a pour objectif de fournir au client du service des capacités pour collecter, stocker, analyser, visualiser et gérer les données au moyen des technologies Big Data.

A l’ère de la digitalisation et du gisement de données de l’internet social, des services cloud computing et des objets connectés IoT, cette norme internationale apporte une première compréhension sur l’exploitation de données massives. Dans la continuité des travaux menés pour préparer la norme Y.3600, la commission 13 de l’UIT-T a d’ores et déjà engagé des études concernant l’architecture servant de support à la fourniture de services BDaaS ainsi que le format d’échanges de données.   

Jamil

 

Pour aller plus loin

la Recommandation UIT-T Y.3600 : "Les exigences Big Data basée sur le cloud computing."

Big Data et analytics

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Jamil Chawki

J'assure, depuis 2008, la coordination des activités de normalisation cloud à Orange Labs. J'ai travaillé pendant 10 ans sur le développement des réseaux optique et Internet à France Telecom et participé en 2006 au développement des activités SaaS pour les Entreprises 2.0. J'ai dirigé un opérateur de télécom  au Liban et introduit, en 2001, un service de consultation de facture sur Internet. Je suis actuellement président du groupe de travail sur la normalisation du cloud  à l’UIT-T et l’ISO IEC JTC1.