El puerto de Amberes-Brujas optimiza el transporte marítimo con una estrategia basada en datos
El sistema de identificación automática (AIS) generaba grandes volúmenes de datos, pero su potencial estaba desaprovechado debido a las limitaciones de almacenamiento y a la falta de casos de uso estructurados. Esto dificultaba la identificación de cuellos de botella, horas punta y otras ineficiencias operativas.
Para aumentar la eficacia y la seguridad, el puerto se propuso unificar datos, predecir retrasos y mejorar la gestión de la infraestructura y el tr...
Convertirse en el puerto de la analítica optimizando el tráfico de ...
El Puerto de Amberes pretende aprovechar los datos para el seguimiento de buques en tiempo real y la optimización del transporte marítimo, centrándose en conocimientos basados en análisis con los requisitos que se enumeran a continuación:
Los análisis en tiempo real transforman el tráfico y las operaciones de transporte
Para hacer frente a estos retos, el Puerto de Amberes-Bruges se asoció con Orange Business para implantar una estrategia basada en datos. La colaboración incluyó:
- Talleres y pruebas: Orange Business llevó a cabo laboratorios de datos y proyectos piloto para evaluar la viabilidad de los casos de uso analíticos, empezando por la visualización de la ocupación de los amarres.
- Arquitectura tecnológica: Se implementó una arquitectura sólida y escalable que aprovechaba Microsoft Azure, herramientas de código abierto y tecnologías como Python y Spark.
- Transferencia de conocimientos y creación conjunta: La colaboración intensiva garantizó que el equipo del puerto pudiera seguir aprovechando y ampliando el marco de datos de forma independiente.