Deutsche Bahn mejora la información sobre pasajeros con la nube de AWS
DB Passenger Information, junto con diversos expertos y socios tecnológicos como Orange Business, colaboraron en la creación de una plataforma central de datos para Deutsche Bahn, diseñada para distribuir información de manera coherente. Basada en tecnologías de Big Data sobre Amazon Web Services (AWS), esta plataforma permite que la información mostrada en la aplicación móvil de DB esté sincronizada con los paneles de las estaciones y con el resto de canales de comunicación.
El mayor desafío radicaba en el complejo y crítico entorno en materia de seguridad de DB. Cada día, la red de Deutsche Bahn genera y procesa alrededor de 60 millones de eventos de seguimiento. Dado el enorme volumen de datos, la necesidad de procesarlos casi en tiempo real y de permitir el acceso desde diferentes ubicaciones, se determinó desde el inicio que la nueva aplicación debía desarrollarse y operar íntegramente en la nube. La elección de AWS se tomó muy pronto, ya que su infraestructura y servicios se ajustaban a los requisitos de Deutsche Bahn.
Otro reto fue la falta de marcadores claros en los trenes: el GPS solo está disponible en algunos modelos y resulta difícil identificar con precisión qué vagón físico se encuentra en cada punto del recorrido.
Lograr la coherencia de los datos con una fuente única de verdad
Una fuente única de verdad (Single Source of Truth), garantiza una distribución coherente de los datos en todos los canales, superando la complejidad de las interfaces y los protocolos obsoletos. El proyecto incluye los siguientes requisitos:
Deutsche Bahn utiliza la Fuente Única de Verdad para ofrecer información coherente y en tiempo real a los pasajeros en todos los canales.
Machine Learning para una mayor precisión
En particular, la división y unificación de trenes no es fácil de representar de forma lógica. Por este motivo, el proyecto utiliza machine learning para identificar, por ejemplo, en qué dirección circula un tren y en qué punto se separa o se une a otro.
Ha sido necesario desarrollar la arquitectura del sistema correspondiente, que se basa en un generador de horarios. Genera un horario objetivo completo, combinando el horario del cliente y el llamado horario de servicio. Este horario de destino se utiliza para crear cambios de horario a corto plazo, así como datos en tiempo real, como los mensajes de posición de los trenes procedentes de los sensores de vía.
Datos en tiempo real.
Microservicios para consolidar fuentes de datos
Actualmente se utilizan microservicios para consolidar datos procedentes de diversas fuentes, evaluarlos y distribuirlos de forma coherente a los distintos canales de información, como los paneles de las estaciones, los sistemas de quiosco o la aplicación DB Navigator. Uno de los primeros hitos con impacto directo en los clientes es que los cambios de vía ahora se detectan con mayor fiabilidad y con una antelación medible gracias al tratamiento avanzado de los datos.
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Tobias - Teamlead Development
