Ein intelligenter Ansatz zur Senkung der Energiekosten

SAPPI, ein führendes Unternehmen in den Bereichen Papier, Zellstoff und nachhaltige Verpackungen, sucht kontinuierlich nach Möglichkeiten zur Optimierung der Betriebsabläufe bei gleichzeitiger Kostensenkung und Verbesserung der Nachhaltigkeit. Im Rahmen seiner umfassenden AI- und MLOps-Transformation hat SAPPI eine fortschrittliche Energieanalyselösung implementiert, um die energiebezogene Entscheidungsfindung zu verbessern und die Teilnahme am Energiemarkt im Werk Maastricht zu optimieren.

Navigieren auf einem komplexen Energiemarkt

Die effiziente Steuerung des Energieverbrauchs bei gleichzeitiger Teilnahme am Energiemarkt bringt mehrere Herausforderungen mit sich:

Einsatz von AI und Cloud für ein intelligenteres Energiemanagement
Ermittlung der besten Angebotspreise in einem volatilen Markt
Automatisieren und Standardisieren der Datenverarbeitung
SAPPI and Orange Business - Energy Analytics

AI-gestützte Energieanalysen und automatisierte Ausschreibungen

SAPPI hat in Zusammenarbeit mit Orange Business ein AI-gestütztes Framework zur Energieoptimierung entwickelt, das Google Cloud-Technologien nutzt. Diese Lösung ermöglicht Echtzeit-Analysen und -Gebote auf dem Energiemarkt und stellt sicher, dass SAPPI Kosteneinsparungen und Umsatzmöglichkeiten maximieren kann.

  • Maschinelle Lernmodelle analysieren und prognostizieren Energiemarktschwankungen, um optimale Gebotspreise zu ermitteln.
     
  • Automatisierte Dateneingabepipelines sammeln und verarbeiten täglich Energiemarktdaten von fünfzehn verschiedenen APIs.
     
  • Kontinuierliche Modelloptimierung und -umschulung stellen sicher, dass die AI-gesteuerten Gebotsstrategien genau bleiben und an Markttrends angepasst werden.
     
  • Nahezu in Echtzeit erstellte Berichte und Einblicke über Looker bieten den Energiehändlern einen klaren und automatisierten Überblick über die Marktbedingungen und die Leistung des KI-Modells.

  • Klar messbare Verbesserungen für SAPPI

     

SAPPI and Orange Business - Energy Analytics

Skalierbarkeit für künftige AI-Innovationen

Mit dem von Orange Business entwickelten ML at Scale-Framework hat SAPPI mehr als nur eine Lösung zur Steigerung der Fertigungseffizienz geschaffen - es hat eine skalierbare, AI-gesteuerte Infrastruktur aufgebaut, die sich kontinuierlich weiterentwickeln lässt.

Dank der Automatisierung von KI-Workflows, besseren prädiktiven Analysen und nahtloser Datenintegration ist SAPPI heute optimal aufgestellt, um Innovation und operative Exzellenz auf dem europäischen Markt voranzutreiben.

Mit dem MLOps-Framework hat SAPPI bereits drei KI-gesteuerte Anwendungen erfolgreich in der Produktion umgesetzt, in denen über 20 Machine-Learning-Modelle laufen. Die Modelle arbeiten reibungslos zusammen und profitieren von automatischer Bereitstellung, Überwachung und laufender Anpassung. Durch die Standardisierung der KI-Workflows kann SAPPI künftige Projekte effizienter skalieren, schneller Ergebnisse erzielen und Abläufe über verschiedene Geschäftsbereiche hinweg optimieren.

Key figures

12

Büros in Europa

4,200

Mitarbeitende

Verlassen Sie sich nicht auf unser Wort. Hören Sie, was unsere Kunden sagen.

PieterJan Geens, Leiter der Abteilung Daten & Analytik, SAPPI

"By integrating AI-driven energy analytics, we’ve transformed our approach to making energy related decisions. We now have automated insights and forecasting models that enable us to make optimal decisions to reduce energy costs."

Von uns verwendete Technologien

Technologiepartnerschaft mit Google Cloud Platform

Partners

Data Intelligence and IoT

Google Cloud-Plattform

certification

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Sappi ist ein weltweit führender Hersteller von Holzfaserprodukten, bekannt für Innovationen in nachhaltigen Verpackungen, Spezialpapieren, Zellstoff und Biomaterialien. Mit Standorten auf drei Kontinenten und Kunden in über 150 Ländern kombiniert Sappi Erfahrung mit globaler Präsenz.

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