Bygg upp en solid affärsstrategi för AI
AI gör det möjligt för företag att arbeta snabbare och mer effektivt och kan vara en grundläggande byggsten för tillväxt och framgång. Här är några viktiga frågor som företag måste överväga för att bygga en effektiv AI-strategi:
- Hur kommer din utrullning att skala?
- Hur nära kommer du att ha dina verktyg till kunderna?
- Har du kontrollerat för fördomar i dina verktyg?
- Hur kommer det att integreras med din befintliga teknik?
- Vilka är konsekvenserna för integritet och säkerhet?
Bygg grunden för framgång med AI
Dålig data leder till dåliga resultat
Datakvalitet är avgörande för AI-framgång. Företag måste se till att de har kvalitetsdata för att minimera riskerna i samband med integritet, säkerhet, partiskhet och felaktigheter. Här är tre steg för att säkerställa nödvändig datakvalitet:
- Ta ett värdedrivet tillvägagångssätt: Fokusera på data som ger mest värde.
- Skalera gradvis: Säkerställ att datan uppfyller dina krav i varje steg.
- Lär och iterera: Förbättra kontinuerligt dataset baserat på lärdomar från framgångsrika användningsfall.
Effektiv användning av språkmodeller (LLM)
Stora språkmodeller (LLM) som Bard, ChatGPT och Co-Pilot måste anpassas för specifika användningsfall. Företag behöver överväga:
- Att känna igen och hantera AI-hallucinationer: Undvik felaktiga svar från AI.
- Finjustera eller använda Retrieval Augmented Generation (RAG): Välj rätt metod för ditt användningsfall.
- Hållbar användning av LLM:er: Förstå dina behov av datorkraft.
- Konsekvenser för datasekretess: Var medveten om lagstadgade krav.
- Utvärdering: Etablera ett effektivt återkopplingssystem.
Säker AI-implementering
Cybersäkerhet är en stor utmaning för organisationer. Genom att omfamna digital innovation och kraftfulla tekniker som AI introducerar de också nya sårbarheter. Fokusområden inkluderar:
- Identifiera och ta bort de största sårbarheterna.
- Anslut säkerhet till medarbetarnas behov.
- Bygg en strategi som återspeglar dagens cyberlandskap.
- Skapa ekosystem av partners som förstår dina specifika behov.
Bygg ett robust nätverk för AI
För att stödja AI-användningsfall måste nätverksinfrastrukturen anpassas till specifika krav och förväntningar. En effektiv nätverksstrategi bör innehålla följande element:
- Utformning av användningsfall: Användningsfallet definierar nätverkskraven.
- Hantera trafik och störningar: Förbered dig på ökad trafik och potentiella trafikstockningar.
- AI-hantering: Nätverket spelar en avgörande roll för styrning och säkerhet inom AI.
- Privatliv, säkerhet och reglering: Att säkra nätverk är avgörande för att upprätthålla integritet och efterlevnad av lagar och regler.
Planera för en framtid med AI
För en mer detaljerad genomgång och ytterligare insikt i hur du kan implementera AI i ditt företag rekommenderar vi att du läser hela e-boken: "Din väg till AI-framgång"
Även om du kanske inte är redo att implementera AI just nu är det viktigt att börja planera redan idag. AI är inte perfekt, och alla som har följt tekniken är medvetna om dess nuvarande begränsningar. Men faktum är att AI redan används av företag i en rad olika branscher, från tillverkning till sjukvård. De experimenterar och testar koncept, men viktigast av allt är att de lär sig vad som fungerar och vad de kan industrialisera. Dessa organisationer kommer att ha en konkurrensfördel när de skalar upp sin verksamhet med hjälp av det de implementerar. För att vara väl förberedd bör du investera i ditt nätverk, bedöma din datakvalitet, uppdatera din säkerhet och identifiera de användningsområden som kommer att dra störst nytta av AI.
Prata med mig om AI
