AI Managed Services ger snabbare hantering av incidenter i Azure

Företaget erbjuder nu AI Managed Services i Azure. Erbjudandet omfattar agentstödd händelsehantering och AI-baserad FinOps, där mänsklig bedömning ingår i leveransen.

En Azure-miljö kräver regelbunden uppföljning. När ett larm signalerar om en full disk eller en uppdatering som har misslyckats, börjar arbetet med att förstå händelsen och hitta rätt åtgärd.

Orange Business använder sin mångåriga erfarenhet som driftsleverantör för att ge AI-agenterna en konkret arbetsgrund och ställa in när agenten fastnar.

– För att en agent ska kunna reagera på ett larm på ett bra sätt behöver den en driftsmanual. Sådana rutiner har vi byggt upp under flera år, säger Joakim Valderhaug, affärsansvarig för moln, data och AI hos Orange Business.

När övervakningen upptäcker en avvikelse kan agenten göra förarbetet innan en driftsoperatör tar över ärendet.

– Agenten kan undersöka larmet, göra en analys av grundorsaken och föreslå en lösning. Om den är kopplad till källkoden för infrastrukturen och applikationen kan förslaget till exempel komma i form av en pull-begäran för manuell granskning. Därefter genomförs åtgärden enligt de operativa rutiner som gäller för miljön, säger Valderhaug.

Operatörens tid kan därmed användas mer målinriktat för att bedöma orsaksanalysen och om den föreslagna åtgärden passar kundens tjänst.

Valderhaug illustrerar skillnaden med en händelse där driftsteamet traditionellt skulle ha inlett utredningen inom en överenskommen tidsfrist på en halvtimme. Med agentstöd kan förarbetet göras tidigare, så att teamet snabbare kan gå vidare till bedömningen och genomförandet av åtgärden.

Exemplet visar hur arbetsflödet kan förändras. Den faktiska tidsvinsten beror på händelsen och kundens konfiguration.

Den tekniska expertens bedömning är en central del av Orange Business leverans. Vid komplexa händelser kan en erfaren driftsoperatör fördjupa utredningen och upptäcka samband som kräver ingående kunskap om driften.

Orange Business utforskar även mer avancerade funktioner i testmiljöer.

– Vi testar och bygger upp erfarenheter i testmiljöer, men vi måste gå försiktigt fram, eftersom vi måste agera ansvarsfullt, säger Valderhaug.

Detta tillvägagångssätt lägger grunden för att vidareutveckla tjänsten med tydliga ramar för agenternas arbete.

AI-baserad FinOps i Azure bygger på samma driftskompetens. Målet är att göra regelbunden kostnadsuppföljning mer effektiv och ekonomiskt tillgänglig, även för mindre molnmiljöer.

– Vi har kostnadskontrollrutinerna och kan låta AI:n sköta uppföljningen. Sedan går en människa igenom resultatet, säger Valderhaug.

När agenten sköter grundarbetet kan experten ägna mer tid åt att utvärdera resultaten och följa upp relevanta förbättringar tillsammans med kunden.

Kostnaden för AI-användningen ingår i den totala kalkylen. Orange Business förväntar sig att effektiviseringen kan ge ett bättre förhållande mellan tjänstens pris och kvaliteten på uppföljningen.

För Azure-kunden är det kombinationen av agenternas kapacitet och driftsteamets erfarenhet som ska skapa värde. En större del av förarbetet kan vara klart när operatören öppnar ärendet, och den fackliga kompetensen används för att avgöra vad som bör hända därefter.