Hur kan AI-agenter förbättra molndrift i Azure och AWS?
Professionell molndrift kräver kompetens och kapacitet för att kontinuerligt följa upp och hantera miljön över tid. För många företag blir omfattningen av denna övervakning en fråga om tillgängliga resurser.
Agentbaserad AIOps beskriver en metod där AI-agenter undersöker driftshändelser och föreslår eller genomför åtgärder inom fastställda ramar. Orange Business använder denna metod i AI Managed Services.
Tjänsten är tillgänglig för Azure och AWS och omfattar agentstödd händelsehantering och AI-baserad FinOps. Den bygger på Orange Business bibliotek med dokumenterade driftsrutiner. Agenterna analyserar händelser och föreslår lösningar, medan driftsoperatörerna utvärderar och godkänner åtgärder innan ändringar genomförs.
– Vi kommer att se en mer professionell drift även i små Azure- och AWS-miljöer. Standarden höjs för den operativa driften av molnmiljöerna, säger Joakim Valderhaug, affärsansvarig för moln, data och AI hos Orange Business.
Orange Business har utvecklat definierade konfigurationer för båda molntjänsterna och bygger vidare på erfarenheterna genom testning. Erfarenheterna visar att agenterna kan avlasta manuellt arbete och ge driftsteamet en bättre utgångspunkt för att hantera incidenter.
Många års driftserfarenhet får en ny roll
Bakom erbjudandet ligger ett bibliotek med dokumenterade driftsrutiner, som har utvecklats under många år som leverantör av Managed Services. Dessa rutiner ger agenterna en professionell arbetsgrund.
Orange Business utgår från kundens miljö och hur tjänsterna används. Relevanta rutiner väljs ut och görs tillgängliga för agenterna, som arbetar inom ett definierat område. Driftsteamet följer upp resultaten.
– Vi har ett bibliotek med mycket väl beskrivna driftsrutiner. Tillsammans med kundkontexten matas dessa in i AI:n och kontrolleras av en människa, så att de utförs enligt rutinerna, säger Valderhaug.
Det är denna driftskompetens som gör tekniken till en tjänst. Orange Business känner till de uppgifter som agenterna ska utföra och har experter som kan bedöma förslagen i relation till kundens verksamhet.
För kunden innebär det tillgång till en etablerad driftrutiner, med AI som en ny del av leveransen.
Snabbare från händelse till kvalificerad hjälp
Ett larm om en full disk illustrerar arbetsfördelningen. Agenten undersöker händelsen och utarbetar ett lösningsförslag. Driftsoperatören får en sammanfattning och en konkret åtgärd att överväga innan ändringen genomförs. På så sätt kan mer tid ägnas åt beslutet och genomförandet. Vid flera samtidiga händelser kan agenterna utföra utredningsarbetet parallellt och ge driftsteamet större kapacitet.
– Driftsteamet får ett färdigt förslag till lösning och en sammanfattning av händelsen. Det minskar handläggningstiden för driftsrelaterade händelser, säger Valderhaug.
Den faktiska tidsvinsten varierar beroende på händelsen och kundens konfiguration. För Orange Business är målet att fler kunder ska få snabb tillgång till kvalificerad hjälp, med en mer effektiv användning av driftsteamets kompetens.
Detta kan också ligga till grund för att vidareutveckla tjänsteavtalen i takt med att erfarenheterna växer.
Professionell uppföljning blir tillgänglig för fler
Stora företag har ofta egna expertgrupper som sköter olika delar av driften. I mindre företag vilar flera uppgifter på samma personer.
När agenterna tar över en större del av det rutinmässiga arbetet kan ett mindre team sköta en större verksamhet på ett mer systematiskt sätt. Orange Business ser därför en potential i att erbjuda professionella driftstjänster till en bredare del av marknaden.
– När stora delar av de traditionella uppgifterna kan överlåtas till maskiner kan en person arbeta mycket mer effektivt, säger Valderhaug.
Han förväntar sig att effektiviseringen över tid kan leda till en mer fördelaktig kostnadsbild för kunderna. Vinsten kommer att bero på vilka uppgifter som lämpar sig för agentstöd och hur mycket manuellt arbete som kan avlastas.
FinOps blir en mer naturlig del av driften
AI-baserad FinOps är en central del av erbjudandet. FinOps handlar om att få kontroll över molnkostnaderna och använda resurserna mer effektivt.
Orange Business har etablerade rutiner för kostnadsuppföljning som kan anpassas efter kundens arbetsbelastning och användningsmönster. Agenten utför grundarbetet och presenterar resultaten, och en expert bedömer vilka förbättringar som är relevanta.
– När man kan be en agent att sköta FinOps-arbetet och presentera månatliga genomgångar som är specifika för just dina arbetsbelastningar, blir detta tillgängligt för en mycket större del av marknaden, säger Valderhaug.
För mindre företag kan detta göra det lättare att prioritera regelbunden kostnadsuppföljning. En större del av konsultens tid ägnas åt att utvärdera konkreta åtgärder, och Valderhaug förväntar sig att själva FinOps-tjänsten kan levereras till ett betydligt lägre pris.
Användningen av AI medför samtidigt en egen driftskostnad. Den ingår i den totala kalkylen och måste vägas mot det arbete som effektiviseras och värdet av uppföljningen.
Manuell kontroll ingår i tjänsten
Orange Business nuvarande lösning bygger på att agenten undersöker och lägger fram förslag, medan en driftsoperatör bedömer åtgärden innan en förändring genomförs. Denna arbetsfördelning är företagets praktiska tillämpning av ”human in the loop”.
Vid komplexa händelser får driftsteamets erfarenhet särskild betydelse. Valderhaug berättar om situationer där en erfaren driftsoperatör snabbt kan hitta lösningen på ett problem som agenten inte lyckas lösa.
– Vi vill arbeta med AI och arbeta smartare, men vi ska vara en samhällsansvarig aktör, och vi ska kontrollera den AI som används, säger han.
Orange Business utforskar mer utförande funktioner i testmiljöer, och den fortsatta utvecklingen ska bygga på erfarenhet och kontrollerad användning. I det erbjudande som finns tillgängligt just nu är expertens bedömning en central del av leveransen.
För företag som överväger AI Managed Services är det första steget ett samtal om molnmiljön och behovet av uppföljning. Orange Business kan anpassa tjänsten utifrån etablerade rutiner och uppgifter där agentstödet tillför värde.
– Vi har redan definierade lösningar och väl dokumenterade driftsrutiner. Därför kan vi snabbt sätta upp detta för våra kunder, säger Valderhaug.
Expertbidrag
Frågor och svar om AI Managed Services
![[MP] FAQ](/sites/default/files/styles/modular_product_mobile_image_faq/public/illustration-faq.png.avif?itok=kuSDCrOL)
Fortsätt utforska fler relevanta artiklar och insikter
AI Managed Services ger snabbare incidenthantering i Azure
Orange Business använder AI för att utreda händelser och föreslå åtgärder i kundernas Azure-miljöer. Agenterna arbetar enligt fastställda driftsrutiner, och experter granskar förslagen innan ändringarna genomförs. Målet är snabbare hantering och professionell drift som är tillgänglig för fler.
AI Managed Services i AWS ger ökad kapacitet för händelser och kostnadsuppföljning
Orange Business använder AI-agenter för att utreda incidenter och ta fram lösningsförslag i AWS-miljöer. Det ger driftsteamet en bättre utgångspunkt när flera ärenden kräver uppmärksamhet samtidigt. Samma arbetsfördelning ska göra regelbunden FinOps mer tillgänglig för fler företag.