Ett gemensamt lyft för bättre passagerarinformation
Plattformen hanterar omkring 60 miljoner spårningshändelser dagligen och är utvecklad för att köras helt i molnet – både för att möta kraven på prestanda och säkerhet, samt för att säkerställa åtkomst i realtid. Dessutom behövde lösningen hantera avsaknad av GPS och varierande identifiering av tågset, vilket krävde avancerad databehandling och flexibel arkitektur.
Uppnå datakonsistens med en enda sanning
Ett "Single Point of Truth" säkerställer konsekvent datadistribution över alla kanaler – och ersätter föråldrade protokoll och komplexa gränssnitt.
Deutsche Bahn använder denna arkitektur för att leverera realtidsinformation som är 100 % synkroniserad – oavsett kanal.
Maskininlärning ger bättre noggrannhet
Det är särskilt utmanande att tolka hur tåg kopplas samman eller delas under resans gång. Därför används maskininlärning för att identifiera riktval, sammankopplingar och delningar av tågset.
För att stödja detta utvecklades en ruttplanerare som genererar en fullständig målresa baserad på både kundinformation och operativ driftplan. Denna används för att skapa både kortsiktiga ruttanpassningar och realtidsdata, inklusive positionsmeddelanden från spårsensorsystem.
Mikrotjänster ger effektiv datakonsolidering
Idag används mikrotjänster för att samla in och sammanställa data från olika källor. Informationen utvärderas och strömmas vidare till informationsytor som plattformsskärmar, kiosksystem och DB Navigator-appen.
En av de första tydliga effekterna för passagerarna: Plattformen upptäcker spårändringar tidigare och med högre noggrannhet – tack vare förbättrad datakvalitet.
Deutsche Bahn
Deutsche Bahn är Tysklands nationella järnvägsbolag och en av världens största transportaktörer. Företaget transporterar över fem miljoner passagerare dagligen och satsar stort på digital mobilitet.