Från akademi till healthtech
När Olav Willumsen Haugå upptäckte den stora klyftan mellan akademin och näringslivet i användningen av maskininlärning och artificiell intelligens, bestämde han sig för att starta företag och satsa fullt ut på hälsosektorn. Olavs passion är programmering och matematik, och enligt honom själv hade han ingen aning om hälsosektorn. Han lade ner lång tid på att lära känna marknaden innan han till slut fann sin plats och sitt uppdrag.
«Det var helt enkelt en liten chock att komma in och se hur teknologiadoptionen såg ut inom hälsa. De låg tio år efter privat sektor, med liten eller ingen användning av Public Cloud, och med system som byggs på specifikationer – med tillhörande konsekvenser. Agil utveckling var ett avlägset begrepp,» säger Willumsen Haugå.
Deepinsight arbetar för att lösa sjukvårdssektorns största utmaning med hjälp av data och artificiell intelligens.
Från barriärer till genombrott: Hur Deepinsight ger sjukhusen superkrafter i planeringen
Deepinsight identifierade tidigt några tydliga hinder för privata aktörer som vill bygga skalbara AI-modeller för vårdbolag. Branschen kännetecknas av mycket känslig data och ett mycket komplext regelverk för användning av data. Det finns många offentliga upphandlingar med detaljerade specifikationer, och ofta visade det sig att specifikationerna inte uppfyllde slutanvändarens faktiska behov.
"Det finns många fällor för ett nystartat företag att falla i, och sjukhusen ville inte ens höra talas om Public Cloud", säger Willumsen Haugå."Det första du måste göra är att lösa ett problem som någon tycker är värt att lösa. Vi har sett att många löser fel problem, eller rätt problem vid fel tidpunkt. Men om man hittar ett stort problem att lösa så tror vi att det också finns en betalningsvilja."
Genom att ha löpande dialoger under lång tid med vårdbolag och användare kartlade Deepinsight hur verksamheten på ett sjukhus ser ut. Det stod klart att den stora resurskris som det rapporterats mycket om i media var slående. Exempelvis använder många sjukhus idag manuella metoder för att planera verksamheten, vilket är den dyraste funktionen på ett sjukhus, och därför har de mest att vinna på att optimera denna process. Resultatet blev programvaran Deepinsight Hero - som ger sjukhuset superkrafter i planeringen.
Framgång inom e-hälsa börjar med rätt personer
Willumsen Haugå rekommenderar att man tar hänsyn till några punkter. I botten av dessa punkter ligger det viktigaste: Att få rätt personer med rätt kompetens att följa med på resan. Tillsammans gör ni de rätta valen.
Se till att du löser rätt problem vid rätt tidpunkt
Du måste bygga upp en djup förståelse för din marknad och dina kunders problem och prioriteringar. Många människor har fallit i den här fällan tidigare och byggt saker som ingen vill köpa. Underskatta inte hur mycket tid du bör spendera på att lära känna marknaden och lära dig att navigera i de komplexa reglerna. Som leverantör är det vårt ansvar att förstå våra kunders utmaningar. Om du kan göra det följer betalningsviljan naturligt.
- Finn rätt pilotpartner
Inom data & AI går saker och ting så snabbt att du behöver ha en pilotpartner som är villig att röra sig lika snabbt som du kan. Du måste kunna bygga iterativt med kunden och anpassa dig med ändringar baserat på feedback längs vägen. Om du spenderar tid med fel partner riskerar du att tappa momentum. Detta leder till att saker och ting går långsamt, vilket i slutändan leder till att investerarna tappar tålamodet eftersom de inte ser några framsteg. Finn rätt investerare med ett långsiktigt perspektiv
Så som de nuvarande ramvillkoren är satta behöver man stora mängder kapital. Man bör hitta investerare som inser att saker och ting tar tid och som kan branschen. För att tjäna pengar måste man vinna upphandlingar. Dessa processer tar mycket lång tid och det finns ingen garanti för att du faktiskt kommer att sluta som vinnare i slutändan. Du behöver därför stora mängder kapital för att "komma till pengarna". Ett bra exempel på detta är investerare som vill ha resultat tidigt och mycket snabbt i form av dollar och cent - så kallade "pump and dump"-investerare.
Välj en teknisk plattform som möjliggör iterativ mjukvaruutveckling och är skalbar
En av de viktigaste sakerna med att bygga mjukvara som är data- och AI-driven är att de som bygger produkten också är de som driver, övervakar och justerar längs vägen. Det innebär att man bör arbeta med en molntjänst för att underlätta detta. Inom vårdbranschen är ett Sovereign Cloud på norsk mark ofta rätt val, där man snabbt kan skicka ut kodändringar till sina kunder samtidigt.
Differentiering
Du måste lägga upp en strategi för att bygga något som verkligen behövs, och som ingen annan har byggt före dig. Det är därför det är viktigt att inte stressa - strategin måste bygga på kundförståelse. Sikta på att skapa något som marknaden inte har sett förut, men som de desperat behöver.
Kort tid till marknaden
Du måste överväga hur mycket tid du har för att bevisa ditt värdeförslag, särskilt när det gäller att navigera i det komplexa regleringslandskapet. Felsteg här kan leda till lösningar som det tar år att validera för marknaden. Få investerare vill ta på sig den här typen av risk. De flesta vill se och följa kontinuerliga framsteg, vilket är enklare med programvara som kan utvecklas och valideras kontinuerligt mot den marknad du verkar på.
Med
Olav Willumsen Haugå
Olav Willumsen Haugå har en masterexamen i fysik och matematik från NTNU och bakgrund från CERN. År 2017 lämnade han sin doktorandutbildning vid UiO för att starta Deepinsight – ett healthtech-företag som använder AI och data för att stödja vårdpersonal i vardagen.
Läs vår kundhistoria här
Deepinsight förbättrar patientflödet med Sovereign Cloud
Deepinsight är ett norskt teknologiföretag som utvecklar programvara baserad på dataanalys och artificiell intelligens för hälsosektorn. Företaget grundades 2017 och är en av Skandinaviens största privata satsningar inom data och AI för hälsa.