SAPPI optimerar energihanteringen med AI-drivna budstrategier

Utnyttja maskininlärningsmodeller för att förfina budstrategier, minska energikostnaderna och samtidigt förbättra effektiviteten.
Analysera marknadsförhållandena i realtid för att sälja överskottsenergi till högre priser och omvandla energioptimering till en ny intäktsström.
Få snabbare, datadrivna insikter och skala upp automatiserad energihantering på flera platser.

Ett smart sätt att minska energikostnader

SAPPI en ledande aktör inom papper, massa och hållbara förpackningar, söker kontinuerligt sätt att optimera verksamheten samtidigt som kostnader minskas och hållbarheten förbättras. Som en del av deras bredare transformation inom AI och MLOps implementerade SAPPI en avancerad lösning av energianalys för att förbättra energirelaterat beslutsfattande och optimera deltagandet på energimarknaden vid sin fabrik i Maastricht.

Navigera på en komplex energimarknad

Att hantera energiförbrukningen effektivt samtidigt som man deltar på energimarknaden innebär flera utmaningar:

Anpassa AI och molnet för smartare energihantering

Identifiera de bästa budpriserna på en instabil marknad

Automatisera och standardisera databehandling

Minska manuellt arbete och öka AI-användningen

SAPPI and Orange Business - Energy Analytics

AI-driven energianalys och automatiserad budgivning

SAPPI samarbetar med Orange Business för att utveckla ett AI-drivet ramverk för energioptimering med hjälp av Google Cloud-teknologier. Denna lösning möjliggör analys och budgivning i realtid på energimarknaden, vilket säkerställer att SAPPI kan maximera kostnadsbesparingar och intäktsmöjligheter.

Maskininlärningsmodeller analyserar och förutser svängningar på energimarknaden för att fastställa optimala budpriser.
Automatiserade datapipelines samlar in och bearbetar energimarknadsdata från femton olika API:er varje dag.
Kontinuerlig optimering och omträning av modeller säkerställer att AI-drivna budstrategier förblir exakta och i linje med marknadstrender.
Rapportering och insikter i nära realtid via Looker ger energihandlare en tydlig och automatiserad överblick över marknadsförhållanden och AI-modellernas prestanda.
Betydande förbättringar har gjorts jämfört med den tidigare lösningen, vilket har resulterat i avsevärda besparingar för SAPPI.

Skalbarhet för framtida AI-innovationer

Med ML at Scale-ramverket som utvecklats av Orange Business har SAPPI byggt mer än bara en lösning för produktionseffektivitet – de har etablerat en skalbar AI-driven infrastruktur som kontinuerligt kommer att utvecklas.

Genom att automatisera AI-arbetsflöden, förbättra prediktiv analys och säkerställa sömlös dataintegration är SAPPI nu väl positionerat för att driva kontinuerlig innovation och operativ excellens på den europeiska marknaden.

Med MLOps-ramverket på plats har SAPPI redan framgångsrikt utvecklat och driftsatt tre AI-drivna användningsfall i produktion, med över 20 maskininlärningsmodeller i drift. Dessa modeller fungerar sömlöst inom ramverket och drar nytta av automatiserad driftsättning, övervakning och omträning. Genom att standardisera AI-arbetsflöden kan SAPPI nu effektivt skala framtida AI-projekt, vilket säkerställer snabbare time-to-value och mer strömlinjeformade processer över olika affärsområden.

Lita inte bara på vårt ord. Hör vad våra kunder säger.

PieterJan Geens, Head of Data & Analytics, SAPPI

"Genom att integrera AI‑driven energianalys har vi förändrat vårt sätt att fatta energirelaterade beslut. Vi har nu automatiserade insikter och prognosmodeller som gör det möjligt för oss att fatta optimala beslut för att minska energikostnaderna."

Teknologier vi har använt

Teknikpartnerskap med Google Cloud Platform

Partners

Cloud

Google Cloud Platform

Premier Partner

+100

Rekommenderat för dig

SAPPI Europa

Sappi är en global ledare inom träfiberbaserade produkter, känd för sin innovation inom hållbara förpackningar, specialpapper, dissolvingmassa och biomaterial. Med verksamhet på tre kontinenter och kunder i mer än 150 länder kombinerar Sappi årtionden av tillverkningsexpertis med

Besök webbplatsen