#1 Anticiper rime avec rentabilité
La maintenance à l’ère de l’industrie 4.0 ? Un exercice d’équilibriste pour les entreprises, qui souhaitent conserver un parc de machines en condition opérationnelle tout en limitant au maximum les coûts d’intervention. Les responsables d’usine qui optent pour la maintenance prédictive partent avec un avantage : en analysant en direct la performance des équipements, leur taux d’usure ou leur comportement (vibrations, température, pression, etc.), ils détectent en amont la plupart des anomalies. Ils peuvent ainsi les corriger avant qu’elles n’entraînent des arrêts imprévus de la chaîne et des pertes de production. Ils améliorent du même coup la durée de vie des actifs et évitent les remplacements prématurés basés sur un taux d’usure théorique. Dans certaines entreprise, les coûts de maintenance s’en trouvent ainsi réduits de 25 % à 30 % !
#2 Optimiser les process industriels critiques
Un parc de machines pleinement opérationnel est essentiel aux entreprises dont les coûts de production sont élevés (intrants, matériaux, R&D) et les volumes de production importants. Du secteur du luxe à celui des cosmétiques, les process industriels critiques, comme ceux portant sur la qualité des produits, doivent atteindre l’excellence. La maintenance prédictive permettra, par exemple, de vérifier en temps réel le bon fonctionnement des machines. Elle assurera, par ailleurs, la performance des robots collaboratifs qui assistent les opérateurs sur toute la supply chain. Ces collaborateurs disposent ainsi de temps supplémentaire, au service de la qualité des produits.
#3 Rendre les productions plus agiles
Certaines productions industrielles doivent s’adapter rapidement aux évènements extérieurs : réglementations, tendances saisonnières, conditions sanitaires, influence des médias, réseaux sociaux, modes, etc. Cela est particulièrement vrai pour les secteurs des cosmétiques ou du prêt à porter, qui cherchent à varier leurs productions tout en réduisant les délais de commercialisation. La maintenance prédictive contribue à cette agilité puisqu’elle neutralise tout dysfonctionnement sur les équipements innovants, à l’image des imprimantes 3D qui conçoivent les prototypes de produits toujours plus personnalisés.
#4 Mieux gérer ses stocks et ses ressources
En suivant à la loupe la performance des machines, le responsable industriel privilégie des interventions minimes mais fréquentes, y compris sur des équipements restant actifs. La planification de ces opérations minimise les perturbations sur les lignes de production, ce qui améliore la gestion des stocks et réduit dans le même temps la perte de matière première, la consommation énergétique et donc l’impact environnemental de la supply chain.
#5 Les outils de pointe sont déjà disponibles
La maintenance prédictive s’appuie sur une large gamme d’outils et de savoir-faire : capteurs IoT, connectivité wireless et sécurisée, entrepôts de données, algorithmes de traitement, etc. En bout de chaîne, des plateformes centralisées permettent d’orchestrer ces éléments et d’analyser les données sur le court, moyen ou long terme. Cette vue globale de l'état des actifs facilite la surveillance des indicateurs clés de maintenance et le suivi budgétaire.
Si de nombreux outils très pointus sont aujourd’hui disponibles sur le marché, l’accompagnement d’un expert en maintenance et industrie 4.0 peut s’avérer précieux. Ce dernier aidera l’industriel à choisir les solutions les plus adaptées à ses besoins et à construire une feuille de route assurant la pleine rentabilité de ses machines sur le long terme.