Pour les marketeurs, les Big Data ouvrent la porte à un marketing prédictif et personnalisé. Comment réaliser son test Big Data ? Jean-Paul Leroux, responsable Data Intelligence au sein d’Orange Business Services, nous donne des éléments de réponse. Voici 4 points à suivre pour réussir !
1 - Définir la cartographie des données et des compétences
Après avoir défini son problème, il convient d’établir une cartographie claire des données et des compétences. Cette étape est primordiale car elle va permettre d'analyser la valeur des données et de définir le sens du projet.
2 - Constituer une petite équipe
Nul besoin de mobiliser de nombreuses ressources ! 5 ou 6 personnes, de métiers et compétences complémentaires, suffisent à établir une vision globale du sujet à traiter.
3 – Contextualiser son projet en fonction de ses problématiques réglementaires et juridiques
L’entreprise peut avoir des données personnelles à traiter. Il est donc important de ne pas négliger les logiques relatives au respect de la vie privée et, dans certains cas, au droit de la concurrence.
4 – Se mettre dans une disposition test and learn
Pour Jean-Paul Leroux, c’est l’état d’esprit à adopter pour réussir son test Big Data : accepter l’erreur et apprendre au fur et à mesure des expériences. « C’est avec l’erreur que l’on apprend et avec l’apprentissage que l’on va plus loin ».
Antonin
Pour aller plus loin :
Amateur de vidéo et féru de technologie, je travaille actuellement au sein de l’équipe Marketing Opérationnel & Communication d'Orange Applications for Business.