Livre blanc – Éthique des données & éthique de l’IA, les deux visages d’un futur responsable
L’intelligence artificielle est au centre de toutes les attentions et préoccupations aujourd’hui. Saviez-vous que la véritable difficulté de l’IA ne réside pas dans les algorithmes ni dans la conception des modèles, mais avant tout dans la donnée ? Or, la donnée suscite aujourd’hui une méfiance croissante. Comment relever ce défi et produire une intelligence artificielle de confiance et éthique ? C’est tout l’enjeu du livre blanc : « Éthique des données / Éthique de l’IA : les deux visages d’un futur responsable ».
Si le RGPD a posé un cadre de bonnes pratiques pour la protection des données, il reste largement insuffisant en matière d’éthique appliquée à l’intelligence artificielle. On dit souvent « pas de données, pas d’IA ». Mais pire encore : avec des données de mauvaise qualité, il est impossible d’obtenir une IA fiable.
Et qu’en est-il des données non éthiques ?
L’Union européenne travaille à encadrer l’IA afin d’exiger la mise en place d’une « IA de confiance ».
Si vous souhaitez développer des intelligences artificielles « éthiques, conformes et de confiance », téléchargez ce livre blanc « Éthique des données / Éthique de l’IA : les deux visages d’un futur responsable ». Vous y trouverez des réflexions sur la transparence, l’explicabilité des algorithmes, la maîtrise des biais et des décisions automatisées, ainsi que sur l’attribution des responsabilités à l’ère de l’intelligence artificielle.
Préparez vos données pour une exploitation éthique par l’IA
Ce livre blanc met en lumière les 10 raisons pour lesquelles il est impossible de produire une IA éthique, principalement en raison de la mauvaise qualité des données. C’est bien sûr un prérequis, mais loin d’être suffisant : vous en conviendrez, en IA, tout commence par la donnée. Cette publication propose de nombreux exemples et bonnes pratiques pour vous apporter les meilleurs conseils afin de préparer vos données à une exploitation éthique par l’intelligence artificielle.
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