Agentic AI : retours d’expérience et cas concrets
L’objectif de l’événement était clair : dépasser le discours marketing autour de l’IA et se concentrer sur ce qui fonctionne réellement. À travers des retours d’expérience et des conseils opérationnels, les participants ont découvert comment concevoir, déployer et gouverner des solutions d’Agentic AI capables de générer une valeur business mesurable.
Plusieurs entreprises internationales ont partagé leurs projets.
Tyler Deutsch (Procter & Gamble) a expliqué comment les algorithmes et les agents transforment le media planning et l’achat média en Europe.
Arnaud Cellier-Théron (Zurich Insurance) a présenté un Data Quality Agent basé sur GenAI pour améliorer la qualité et l’analyse des données.
Asim Khan (MSC Cruises) a dévoilé MSC Virtual Concierge, un assistant client disponible 24h/24 et 7j/7 sur les navires, capable de répondre aux passagers dans plus de 70 langues.
Enfin, Gaëtan Hervé (Vaudoise Assurance) a partagé l’expérience de son organisation dans le développement et l’exploitation d’agents GenAI à grande échelle, avec une plateforme capable de traiter plusieurs milliers de requêtes par jour.
Cut Through the Noise: The Five Essential Lessons on Agentic AI
Lors de l’événement, Orange Business a partagé cinq enseignements clés pour déployer l’Agentic AI à grande échelle.
Leçon 1 — Choose Smart
L’Agentic AI commence par une architecture adaptée. Selon le niveau de risque et de complexité, il faut choisir entre appels LLM simples, workflows agentiques ou agents autonomes. Dans la plupart des cas, des workflows orchestrés offrent le meilleur équilibre entre performance et contrôle.
Leçon 2 — Scale Right
Un POC réussi ne suffit pas pour passer en production. Le passage à l’échelle implique de gérer la complexité des données, d’assurer la fiabilité pour de nombreux utilisateurs et d’intégrer l’IA aux systèmes existants.
Leçon 3 — Stay in Control
La gouvernance est essentielle pour un déploiement responsable de l’IA. Elle permet de garantir conformité, confiance et maîtrise des systèmes.
Leçon 4 — Drive Change
La transformation par l’IA est aussi humaine. Les organisations doivent adapter leurs processus, développer la culture de l’IA et accompagner les équipes dans de nouvelles pratiques.
Leçon 5 — Deliver Impact
La valeur de l’IA se construit dans la durée. Elle se mesure à travers le ROI, les coûts, les risques et l’impact opérationnel et stratégique.
Passez du concept à l’impact avec l’Agentic AI
En résumé : moins de buzzwords, plus d’enseignements concrets pour aider les organisations à passer de l’expérimentation à l’impact réel.
Pour aller plus loin, découvrez notre guide Agentic AI for Enterprise et comment les entreprises peuvent passer de l’expérimentation à un déploiement à grande échelle, tout en gardant le contrôle.