El inmenso volumen de datos de todo tipo que inunda el mundo digital es generado de forma masiva tanto por los usuarios y sus interacciones a través de aplicaciones (sean estas corporativas o no), como por máquinas y equipos conectados en entornos del IoT.

Captar, almacenar y, al final, transformar esa gran cantidad de datos en insights que sean verdaderamente estratégicos y confiables para apoyar las decisiones de negocios es un desafío de grandes proporciones. Cisco estima un valor inverosímil de 396 exabytes de tráfico global mensual para el 2022 - Cisco Visual Networking Index (VNI).

Un mundo guiado por datos (o data driven) es uno de los grandes beneficios de la transformación digital en curso, pero al mismo tiempo requiere de un análisis complejo, de un conjunto de software, de técnicas de trabajo y de análisis (data science) - y, principalmente, de una nueva forma de pensar para aquellos que pretenden usar todo esto. Después de todo, para que las decisiones de negocio se tomen considerando la gestión de datos, con la velocidad y asertividad que se requiere, es imprescindible que esa cantidad de información se analice y procese para que sea verdaderamente útil para ejecutivos y líderes.

Es por eso que Orange Business Services creó y trabaja con el concepto de Data Journey.

 

¿Qué es Data Journey?

Es un término acuñado por Orange Business Services que incluye los seis pasos necesarios para que una empresa lleve a cabo la gestión de datos - sean los datos originados en la propia organización o no, sean los datos estructurados o no - con el objetivo de generar insights que ayuden efectivamente a los tomadores de decisiones. Cada uno de los pasos incluye un conjunto de procesos y tecnologías.

Paso 1: Recopilación
Los datos se generan constantemente, por personas y por objetos, sean estos recabados por las empresas o no. Sin embargo, lograr ventajas competitivas en un mundo transformado digitalmente requiere obtener estos datos. Es en este punto que tecnologías como el Internet de las cosas (IoT), por ejemplo, cobran fuerza, al obtener información de objetos que interactúan entre ellos y con personas a través de sensores. También existen los datos que se originan en la relación con los clientes, en los intercambios internos de la empresa o por la utilización de aplicaciones, sean corporativas o de otro tipo, tal como las redes sociales. ¿Quién no quiere conocer detalladamente lo que se dice sobre su marca en Internet?

Paso 2: Transferencia
Para que estos datos puedan ser almacenados y analizados, primero deben llegar a las empresas. De esa forma, la conectividad se convierte en un activo básico, y en América Latina esto puede ser un problema debido a la falta de infraestructura o por la dificultad de acceso a algunos lugares, por ejemplo con aplicaciones de agro-negocios. La expansión de redes 4G (y en breve 5G), conexiones satelitales, además de una conectividad enriquecida dentro de las corporaciones, usando SD-WAN y WiFi 6.0, por ejemplo, se vuelven indispensables.

Paso 3: Almacenamiento y procesamiento
Aquí es donde entra en juego la computación en la nube. Los datos pueden llegar al dominio de las empresas, pero deben colocarse en un lugar seguro y de fácil acceso, obviamente sin renunciar a la seguridad. Otra gran ventaja de la nube es que se puede procesar toda esta información en un data center, que ofrece la capacidad de procesamiento necesaria a un costo variable, es decir, pagando solamente por lo que se utiliza.

Paso 4: Análisis
Aquí es donde comienza el trabajo de los científicos de datos. Al aplicar los principios de Data Science, es decir un conjunto de metodologías y de software (Big Data y Analytics), es posible agrupar y encontrar patrones en los datos almacenados. Técnicas de Inteligencia Artificial (como Machine Learning), también pueden ser utilizadas, para automatizar este proceso y acelerar la obtención de valor.

Paso 5: Compartir y crear
Una vez generados, los insights deben llegar hasta el tomador de decisiones y después a sus equipos. Todo esto se pierde cuando no hay entornos de trabajo digitales que favorezcan el intercambio de información y la colaboración entre personas. Por eso es importante contar con un Digital Workspace, con herramientas de colaboración y de relación con el cliente.

Paso 6: Protección y seguridad
La seguridad no es solamente una de las etapas, debe ser considerada como parte de todo el Data Journey. Desde la recolección, transferencia y almacenamiento, hasta el análisis y la distribución, todo debe cumplir con los requisitos de seguridad de la información, lógicos o de TI. La ciberseguridad es esencial, debe encontrarse en los procesos, en el software y en los equipos con riesgo de ataques externos o de incumplimiento de las políticas de compliance y regulatorias. Esto puede traer consecuencias no solo financieras sino también de imagen.

 
 

¿Por qué elegir Orange Business Services?

Por su capacidad única para analizar y diagnosticar el uso de datos en su empresa, y en consecuencia recorrer juntos los seis pasos de la Data Journey. Esto significa que Orange Business Services tiene el expertise necesario para ejecutar los procesos, las técnicas, el software y hardware que se requieren para soportar a cualquier organización, de acuerdo con sus objetivos de negocio.

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