Как мы управляем данными, а они управляют нами

Поделиться

Лето — время увидеть и узнать что-то новое. Многие из нас открывают для себя новые города и страны, знакомятся с чужой культурой. Я тоже решила посвятить этот выпуск обзору зарубежных СМИ. Взгляд со стороны на развитие бизнеса, технологий и общества может быть полезным и неожиданным.

 

Недавно Сбербанк, «Сбербанк-Телеком» и Orange Business Services сделали первый шаг к умным городам в России, подписав в рамках Петербургского международного экономического форума соглашение о сотрудничестве в этой области. Реализация проекта «Умный город» будет базироваться на мировом опыте. Какую реальную пользу технологии принесут жителям мегаполисов, выясним из материала нью-йоркского издания techradar.

 

5G и умные города: то, что важно для всех

Город — это миллиарды умных объектов, связанных с помощью датчиков, передача данных с которых требует высочайшего уровня соединения сети. Основой для развития умных городов по всему миру стала сеть 5G, запуск которой обозначил новую эру коммуникаций. Она обеспечила гигантский скачок в скорости передачи данных, позволив объединять объекты в рамках не только домов и офисов, но и целых городов, которые превратятся в огромную беспроводную взаимосвязанную инфраструктуру.

Цель создания умного города — сделать жизнь людей максимально комфортной. Научно-фантастические произведения рисуют нам города будущего с летающими автомобилями и пневмотрубами для быстрого перемещения, но в реальности город наступившего будущего может выглядеть куда проще — и при этом предоставлять невероятные возможности его жителям. В таких городах, как Остин, Сингапур или Дубай, уже сегодня разрабатываются связанные сети устройств и датчиков, собирающие всю необходимую для этого информацию.

Все жители мегаполисов одинаково страдают от рутинной необходимости ездить на работу и обратно, испытывают раздражение и скуку в пробках, теряют время и деньги. Технологии умных городов сосредоточены на решении этой проблемы.

 

Thumbnail

 

Данные с датчиков, расположенных на дорогах и развязках, помогут определить проблемные зоны, в которых образуются заторы и пробки. Это позволит менять время переключения сигнала светофоров, чтобы пропускать большие потоки автомобилей и вовремя открывать дополнительные полосы. Исчерпывающая информация о ситуациях на дорогах будет передаваться водителям прямо на приборную панель. Аварийные службы смогут точнее планировать маршруты — уменьшится время в пути к пострадавшим и в больницы, а значит, удастся спасти больше жизней. Общественный транспорт также поумнеет. Анализ данных позволит выявлять слабые места в маршрутах, изменять их и создавать новые.

Все эти элементы будут работать слаженно, и вне зависимости от того, что выберет человек — общественный транспорт или личный автомобиль, — его передвижение будет организовано оптимальным образом. Меньше стрессов, опозданий, больше времени для жизни. А заодно и меньше воздействия на окружающую среду.

Забота об окружающей среде проявится и в сфере энергетики и жилищно-коммунальных услуг. Данные о передвижении транспорта и перемещении пешеходов позволят разумно использовать уличное освещение, выключать или приглушать фонари на участках с низким трафиком или же активировать их при срабатывании датчика движения. По такому же принципу может быть организовано освещение жилых и офисных зданий, а также запуск эскалаторов и вращающихся дверей, систем отопления и кондиционирования. Огромное количество энергии можно сохранить, отключая системы ЖКХ, когда здание пустует.

Конечно, это далеко не все, что сулит нам в будущем концепция «Умный город». Но даже только эти базовые вещи способны кардинально изменить нашу жизнь. Это почти так же круто, как летающие автомобили, не правда ли?

Источник

 

Techcrunch описывает неожиданный кейс американской компании, которая замысливалась как стартап по беспилотным перевозкам, а стала успешной традиционной логистической компанией — но при этом не оставила своих первоначальных амбиций. Мы много писали о том, что без цифровых технологий успешность традиционного бизнеса сегодня ставится под угрозу. Этот случай показывает обратную взаимосвязь — эффективное внедрение новых технологий невозможно без наработанного «классического» опыта в том или ином бизнесе, а автоматизация никак не отменяет наличие квалифицированных кадров.

 

На пути к беспилотным грузовикам компания «Старски Роботикс» основала традиционную грузовую компанию

Стартап по производству беспилотных грузовиков «Старски Роботикс» появился больше трех лет назад. Его гендиректор Штефан Зельтц-Аксмахер ставил перед собой цель полностью исключить водителя из логистического уравнения. Но на пути к ее достижению были сделаны неожиданные открытия. По сути, вышла современная интерпретация сюжета о «каше из топора», где в роли топора выступили беспилотные грузовики, а в роли основных ингредиентов, дающих вкус, — конкретные знания о логистике и обслуживании автопарка и целый штат высококвалифицированных водителей.

Неожиданно для себя «Старски Роботикс» основали классическую компанию, занимающуюся грузоперевозками. В течение двух лет этот факт держался в тайне, публично компания занималась только развитием беспилотных технологий. Сегодня почти половина сотрудников стартапа официально занята в управлении логистическим бизнесом. Компания перевезла 2200 грузов для своих клиентов, в ее автопарке 36 обычных грузовиков, которыми управляют водители, и только 3 беспилотных грузовика, управляемых удаленно.

Гендиректор «Старски Роботикс» уверен, что без обычных грузовиков с профессиональными водителями ему никогда бы не удалось создать прибыльный бизнес беспилотных грузоперевозок, и вот почему.

 

Thumbnail

 

Традиционный бизнес грузоперевозок помог компании заключить партнерство с ключевыми игроками этой сферы — «Шнайдер Логистик», «Пенске Трак Лизинг» и «Транспорт Энтерпрайз Лизинг». Не менее важной стала возможность нанимать высококвалифицированных водителей с перспективой перехода на должность дистанционного водителя. Именно эта потенциальная возможность комфортно работать из офиса, подключаясь к управлению транспортным средством только в критические моменты, привлекла в компанию лучшие кадры.

Главная проблема, с которой столкнулся стартап, и которая неминуемо затронет другие компании, стремящиеся быть первыми в сфере беспилотных грузоперевозок (также как беспилотных такси или автономных роботов для доставки) — это выстраивание сложной системы организации всего логистического процесса. Сами по себе идеальные беспилотники ее не решат. Ее смогут решить только люди, досконально знающие процесс изнутри.

Зельц-Аксмахер признал, что недооценил, насколько сложными оказались грузовики в обслуживании. Инженеры «Старски Роботикс» модифицировали грузовик, установив в него беспилотную систему управления, и хотели тестировать его на трассе Сандервэй приблизительно в 150 милях к северу от Сан-Франциско. Но двигатель грузовика задымился еще до того, как он успел туда доехать. После чего беспилотник простаивал в течение двух недель, пока компания подыскивала дизельного механика. Но даже после первого ремонта он продолжил ломаться. Директору пришлось признаться инвесторам, что компании не хватило опыта в эксплуатации грузовиков. Ее основатели только на деле узнали, что даже обычным грузовикам требуется техосмотр каждые 60 дней.

В итоге компания наняла ветерана грузоперевозок Пола Шлегеля, который имел 32-летний опыт в этой сфере. Он помог запустить бизнес, который позволил «Старски Роботикс» продолжать заниматься беспилотными технологиями, но при этом функционировал и без них.

Обычные грузовики в компании оснащают датчиками и камерами, а также программным обеспечением, позволяющим им ехать по трассе автономно. Когда грузовику необходимо съехать с трассы, удаленный оператор в офисе берет управление на себя и сопровождает грузовик в конечный пункт назначения. Такая полуавтономия позволяет подготовить беспилотники к поведению в различных ситуациях.

К началу 2020 компания планирует иметь 25 автономных грузовиков. В «Старски Роботикс» считают, что достигнуть эту цель возможно лишь при наличии в компании 100 обычных грузовиков. А единственный способ увеличить объем беспилотных грузоперевозок — это увеличить объем перевозок обычными грузовиками шестью месяцами ранее.

Источник

 

Любопытная теория от автора Nautilus Калеба Шарфа — астрофизика, директора Центра астробиологии Колумбийского Университета в Нью-Йорке, основателя yhousenyc.org, института, изучающего человеческое и машинное сознание. Люди генерируют огромные массивы информации, тратят на ее производство и передачу неимоверное количество реальной энергии. Казалось бы, мы делаем это для своей пользы. Но откуда тогда такое количество треш-контента в Интернете, который разрастается в геометрической прогрессии, отнимая наше время от полезной деятельности? Что если информация сама по себе — истинный венец эволюции, а мы служим ей, подобно микроорганизмам, которые поддерживают существование человеческого тела?

 

Информация служит нам, или наоборот?

Книга Ричарда Докинза «Эгоистичный ген», которую в прошлом году окрестили «самым влиятельным научным трудом всех времен», назвала гены высшим звеном эволюции. Человеческий организм не вечен, но гены делают все для своего выживания и распространения. В то же время люди производят куда больше информации, чем зашифровано во всем нашем генетическом материале. Данные, которые мы генерируем, требуют от нас затрат все большего количества энергии. Это заставляет задуматься: мы производим эту информацию для себя или же она использует нас в целях своего роста и распространения?

Эту теорию Калеб Шарф рассматривает на любопытном примере произведений Вильяма Шекспира, который умер в 1616 году, но, вне всяких сомнений, продолжает жить по сей день. Шекспир написал 37 пьес, которые содержат 835 997 слов. Только на протяжении его жизни было напечатано от 2 до 4 миллиардов копий его произведений — это сотни миллиардов листов бумаги и квадриллионы чернильных букв. Все эти материальные копии перевозили, хранили, брали в руки. То есть сами по себе они вызывали множество действий, на которые тратилась энергия в несколько джоулей. И на протяжении веков ее количество только росло. Предположительно, только на то, чтобы взять в руки произведение Шекспира и поставить его обратно на полку, человечество потратило более 4 триллионов джоулей энергии — примерно столько требуется для переработки нескольких сотен тысяч килограммов угля.

И это уже не говоря о той энергии, которую люди каждый раз тратили на прочтение тех самых 835 997 слов, задействуя нейроны своего головного мозга. Или той, что тратилась на экранизации его произведений и на все включения телевизора, чтобы их посмотреть. А также на производство бумаги, печать книг и их транспортировку. Прибавьте сюда производство бюстов великого поэта, магнитиков с цитатами... Понимаете, какой силы энергию сгенерировала информация, выпущенная Шекспиром в мир? Она стала жить сама по себе, заставляя нас поддерживать ее существование и распространять все дальше и дальше. Прямо как сейчас, когда мы просто размышляем над ней.

 

Thumbnail

 

По некоторым подсчетам, сегодня количество данных, производимых людьми, равняется примерно 2,5 квинтиллионам байт в день — это миллиард миллиардов байт за одно полное вращение Земли. Некоторые из них мимолетны, как, например, разовые запросы в гугле, а другие продолжают жить. Это бесконечные видео с домашними питомцами, политические шоу, коммерческие документы, электронные письма, фотоальбомы... Хранение этих данных требует огромного количества энергии. Чтобы его обеспечить, люди строят солнечные энергофермы и применяют гидроэнергию.

На первый взгляд, наша способность хранить огромное количество данных и таким образом пополнять наши знания и опыт дает нам большое эволюционное преимущество перед всеми другими видами на планете. Но в то же время мы становимся заложниками этих данных, становясь для них поддерживающей инфраструктурой, подобно нашему микробиому — десяткам триллионам одноклеточных организмов, которые поддерживают поколения человеческих организмов. Взгляд с такого ракурса внушает беспокойство.

Для микробиома человеческий организм — благоприятная среда, но чтобы ее поддерживать, организмы должны работать на нее. В этом случае происходит симбиоз. Имеет ли он место в наших отношениях с производимой и хранимой информацией? Как найти ту грань, когда владение информацией перестает быть для нас эволюционным преимуществом и превращается в бремя?

Она проходит в точке, где данные с низким коэффициентом полезности начинают преобладать. Те же фотографии милых котиков и бесконечные селфи — тревожный знак зарождающегося дисбаланса. Другими словами, экспоненциальный рост данных минимальной значимости — информационный аналог рака, который угрожает не только ментальному здоровью человечества, но и вызывает глобальный рост энергопотребления, наносящий вред нашей планете.

Есть и оптимистичная сторона такого понимания положения вещей в современном мире. Наблюдая за распространением информации, мы сможем больше узнать о природе жизни и интеллекта в целом. Выявить структуру и закономерности распространения информации, сделав на их основе выводы об эволюции разумных существ. Потенциальная польза таких исследований может быть огромной.

Источник

Orange logo
Команда Orange

We are a bunch of people sharing the latest news with our customers and users. We love to write about technologies that are changing our daily life for better. Have a question? Feel free to drop a line to one of us — yuliya.bibisheva@orange.com