5 технологий, которые изменят логистику

Поделиться

Цифровые технологии могут кардинально изменить сферу грузоперевозок, которая составляет 14% ВВП Европейского союза и является источником 1/4 всех выбросов парниковых газов. Повышение эффективности этого сектора всего на 10% может принести европейской промышленности 100 миллиардов евро — об этом говорят проведенные в ЕС исследования.

Представляем вам 5 технологий, которые, по нашему мнению, должны сыграть ключевую роль в цифровой трансформации логистики.

 

1. Дроны для быстрой доставки

Применение дронов в логистике — одна из самых обсуждаемых тем. Согласно исследованию MHI к 2017 году 20% транспортных компаний будут использовать дроны для наблюдения, поиска и решения задач, связанных с организацией мероприятий. Компания DHL уже начала применять дроны для доставки товаров. Разработанный компанией беспилотник Parcelcopter с прошлого года доставляет срочные медицинские грузы на немецкий остров Юст в Северном море. В зависимости от погодных условий, расстояние в 12 километров аппарат преодолевает за 15−30 минут. Пока дрон перевозит только медикаменты для аптек острова, но это отличная иллюстрация потенциала беспилотных летательных аппаратов для своевременной доставки грузов.

 

Конечно, дроны не решают всех проблем. Известный эксперт в логистике Алан МакКиннон (Alan McKinnon) акцентирует внимание на том, что применение дронов останется ограниченным из-за небольшой дальности полетов, высоких затрат (в том числе энергии), вопросов безопасности и проблем, связанных с отправкой грузов обратным рейсом. Однако дроны имеют огромный потенциал для доставки небольших ценных или просто остро необходимых грузов, таких как медикаменты или донорская кровь.

 

2. «Умные» системы и «интернет вещей»

Ожидается, что к 2020 году количество подключенных к сети устройств превысит отметку в 50 миллиардов. Мир подключенных друг к другу вещей — это кладезь возможностей для всех секторов экономики, включая индустрию грузоперевозок. «Умные» устройства, соединенные в одном информационном пространстве, могут хранить важные данные — например, технические требования, фамилии клиентов и адреса доставки грузов.

 

К примеру, «умные» палеты и контейнеры для перевозки на дальние расстояния существенно облегчат отслеживание перевозимых грузов или их поиск на складе. Такие системы не только упростят нахождение, распределение и отправку заказов для сотрудников складов, но и помогут производителям эффективнее выполнять техническое облуживание и переработку товаров по окончании их срока службы. Со временем большинство процессов в логистике может стать полуавтоматическим.

 

Отслеживание транспортировки грузов при помощи подключенных к сети устройств снимет беспокойство, связанное с доставкой. Более того, таким образом можно будет проверять, не нуждаются ли транспортные средства в ремонте, и получать информацию о неправильном обращении с товарами.

 

3. Сила больших данных

Благодаря большим данным транспортные компании могут лучше управлять трафиком, ежедневно анализируя информацию о транспортных операциях. «Интернет вещей» выведет обработку данных на новый уровень, обеспечивая перевозчиков ценными сведениям, а значит, давая им рычаги управления процессами», — считает Джон Мэннерс-Белл (John Manners-Bell), генеральный директор Transport Intelligence.

 

Правильно структурированные и проанализированные данные — ключ к новым возможностям в сфере логистики. С их помощью можно обнаружить новые неочевидные маршруты и задействовать неиспользованные ресурсы в сложных логистических цепочках. Также аналитика поможет сделать системы транспортировки более гибкими, позволяя оперативно перестраивать маршруты доставки в случае непредвиденных осложнений. Например, если оказалось, что необходимо привезти большее количество товара, можно будет узнать, какие транспортные средства находятся поблизости, или построить объездной маршрут, если основная дорога перекрыта.

 

Также с помощью больших данных можно прогнозировать спрос. К примеру, прогноз погоды поможет поставщику товаров для барбекю предсказать резкий спрос на продукцию и привезти достаточное количество грилей к первым солнечным дням.

 

4. Роль носимых устройств

Ключевая роль в преобразовании логистики отводится носимым устройствам. Представьте себе объекты, которые сами управляют своей доставкой, снимая множество задач со складских работников. Или даже сами оценивают дорожную ситуацию и выбирают оптимальный маршрут!

 

Отслеживание, дистанционное управление, анализ и автоматизация с помощью носимых устройств поменяют правила игры во всей транспортной сфере. Складские работники торговой сети Tesco уже используют «умные» повязки для сбора заказов и управления ими. Повязки помогают распределять заказы между сотрудниками (с учетом установленных норм) и находить на складе нужный товар. Посмотрите, как использует носимые устройства логистическая компания Active Ants, тестирующая их на своих складах.

 

5. Самообслуживание с 3D-печатью

3D-печать позволяет производить продукцию по индивидуальным заказам прямо на местах и быстро. Многие товары уже нет смысла производить большими партиями далеко от потребителей. На первый план выходит программное обеспечение, а производство перемещается на территорию клиента или в магазин.

Трехмерная печать открывает нам мир «цифровых складов», где хранятся не предметы, а их трехмерные модели в системе автоматизированного проектирования (CAD). Нужную деталь можно просто распечатать в 3D или же заказать ее на таком «складе», а потом получить в ближайшей мастерской 3D-печати.

 

Согласно оценкам сегодня до 30% продукции уже включает в себя элементы 3D-печати. К 2020 году этот показатель может возрасти до 80%. «3D-печать не станет тем революционным фактором, который в одночасье изменит все. Вероятнее всего, она займет свое место рядом с традиционными технологиями производства, скорее дополняя, чем заменяя их» — полагает Даррен Трэверс (Darren Travers) из AEB International, компании-поставщика ИТ-решений в сфере торговли и логистики.

Узнайте больше о наших услугах для отрасли грузоперевозок, а также о M2M-решениях и нашем опыте анализа больших данных.