Денис Бочаров, Orange Business Services: как ИИ был замечен в российском ритейле

Поделиться

Российский рынок внедрений искусственного интеллекта (ИИ) повторяет ситуацию с «облаками» несколько лет назад: перспективы видны, но платить за них пока боязно. Менеджер по развитию бизнеса Orange Business Services Денис Бочаров рассказал в интервью TelecomDaily, как ИИ меняет сферу ритейла и назвал наиболее смелые и успешные кейсы.

Thumbnail

Денис Бочаров, менеджер по развитию бизнеса Orange Business Services

Как вы оцениваете, отразилось ли внедрение ИИ, даж на первоначальном этапе, на отрасли ритейла? Это радикальные перемены?

Ритейл крайне динамичен - высокая конкуренции заставляет торговые сети вести постоянную борьбу за клиента и за его лояльность. Согласно исследованию Accenture, 68% клиентов не вернутся за повторной покупкой, если они недовольны качеством своего обслуживания.

Это вынуждает ритейл постоянно искать новые решения для формирования уникальных подходов к взаимодействию со своим покупателем. Здесь и приходят на помощь технологии с применением искусственного интеллекта. Офлайн-ритейл по всему миру находится в непростых условиях - например, в 2017 году в США было закрыто 6700 торговых точек. Тем не менее, использование новых технологий позволит ему уже в ближайшем будущем на равных конкурировать с набирающей обороты e-commerce.

Есть ли цифры по количеству кейсов с использованием ИИ?

Очень трудно назвать даже примерное количество таких кейсов. Можно предположить, что, скажем, элементы ИИ в ERP-системах, присутствуют практически у каждого крупного ритейлера. Если же говорить о более специфичных решениях для торгового зала, то здесь игроки рынка пока неохотно делятся информацией о таких внедрениях, так как часть из них является пилотной проверкой новых технологий. Тем не менее, мы видим, что спрос на решения растет. Сейчас мы работаем с двумя клиентами, продающими парфюмерию и ювелирные украшения, над внедрением систем подсчета посетителей и анализа их передвижения по торговому залу и у бьюти-корнеров. Эти сведения помогут им скорректировать свою стратегию продаж и взаимодействия с клиентами.

Где в ритейле наиболее активно работают с ИИ?

ИИ в его слабой форме активно задействуется многими игроками рынка. Можно привести в пример как футуристичные, полностью автоматизированные магазины Amazon в США или 7-Eleven в Корее, так и более прикладные примеры из близкой нам действительности - автоматизированные системы покупок: умные тележки и кассы, внедренные несколькими сетями супермаркетов. Кроме того, ИИ играет ключевую роль в разработке кастомизированных маркетинговых предложений для клиентов. Пилотные развертывания подобных систем позволяют собирать и сводить воедино информацию о покупателях из нескольких источников (Wi-Fi, терминалы оплаты, системы видеонаблюдения, мобильные приложения магазинов), определяя, что именно интересует конкретного клиента.

ИИ задействован и в умной офлайн-рекламе - технология дает возможность демонстрировать товар в зависимости от пола и возраста того, кто смотрит на информационную панель. Такие решения также находятся на стадии пилотных внедрений, в том числе и в России.

Применение ИИ не ограничивается торговыми залами?

Да, например, транспортно-логистические департаменты активно задействуют решения по управлению мобильными работниками - каждый водитель получает на свое мобильное устройство маршрутный лист с оптимальным порядком следования по точкам, автоматически формируемый с учетом текущей дорожной ситуации и характеристик груза. Решения с элементами ИИ используются и для предотвращения потерь при внезапных поломках холодильного оборудования - система анализирует показатели, получаемые от сети специальных датчиков, и заблаговременно уведомляет специалистов службы эксплуатации об отклонениях в температурном режиме.

ИИ работает и на стратегическом уровне - современные ERP-решения также используют анализ больших данных для оптимизации бизнес-процессов компании. Даже целый штат бизнес-аналитиков не в состоянии самостоятельно обработать гигантский массив данных, поступающий из десятков и порой сотен точек присутствия и логистических узлов торговых сетей.

Какие самые необычные кейсы можно вспомнить?

Leroy Merlin не так давно начала работать с технологией дополненной реальности. Покупатели получают возможность обставить свой дом или квартиру виртуальной мебелью из магазина.

Аналогичную технологию используют компании, продающие косметику. Например, японская компания Shiseido установила в своих магазинах умные зеркала, позволяющие виртуально применить на себе тот или иной косметический продукт: тушь. помаду, парик и другие товары. Помимо виртуального мейкапа или примерки, зеркало дает рекомендации по выбору косметики, учитывая индивидуальные особенности клиента.

Оригинальный способ получить информацию о клиенте использует сеть магазинов одежды True Religion. Пока что программа рассчитана лишь на владельцев Apple Watch. Как только покупатель заходит в магазин, устройство предоставляет следующие данные: рост, размеры клиента, историю покупок и даже список желаний.

Пока рано говорить о том, что ИИ стал частью ритейла?

Решения с применением ИИ, безусловно, являются будущим ритейла, но как и на любом рынке в активной стадии развития, на данный момент не все предлагаемые технологии имеют практическую ценность для бизнеса торговых компаний. Поэтому пока ритейлеры предпочитают развертывать подобные решения в ограниченном масштабе для проверки их работоспособности. Полномасштабное внедрение технологии требует значительных затрат - как финансовых, так и временных.

Кроме того, периодически мы сталкиваемся с фразами типа «Зачем это нужно? У нас ведь и так все неплохо работает» - не все понимают прикладные возможности решений с применением ИИ.

Каковы ваши прогнозы на ближайшие несколько лет?

Я уверен, что востребованность этих решений в ритейле будет расти в разных сценариях применения. Согласно исследованию McKinsey уже сейчас так или иначе технологии с применением ИИ задействованы почти в 20% компаний розничной торговли по всему миру. Росту популярности ИИ в ритейле будет способствовать и активное внедрение этой отраслью решений интернета вещей. По данным нашего совместного исследования с iKS-Сonsulting, оптово-розничная торговля является самым быстрорастущим сектором на корпоративном IoT-рынке в России. В 2017 году в этой отрасли насчитывалось 1,4 млн подключенных IoT-устройств, а к 2020 году их число должно вырасти до 4 млн единиц. Они будет генерировать колоссальное количество информации, которое практически невозможно интерпретировать без использования технологий ИИ.

Источник: "TelecomDaily"

Команда Orange

We are a bunch of people sharing the latest news news with our customers and users. We love to write about technologies that are changing our daily life for better. Have a question? Feel free to drop a line to one of us — alexandra.tolokonnikova@orange.com