La infraestructura digital como eje de la inteligencia artificial generativa: cómo Evolution Platform responde a las necesidades del CCG

La inteligencia artificial generativa (GenAI) tiene el potencial de generar importantes beneficios para las organizaciones de los países del Consejo de Cooperación del Golfo (CCG). Sin embargo, para alcanzar su máximo impacto económico, tanto empresas como gobiernos deberán transformar profundamente su infraestructura digital.

El uso de GenAI está creciendo a nivel mundial, y los países del CCG no son la excepción. Según datos de McKinsey, GenAI podría aportar entre 21.000 y 35.000 millones de dólares anuales a la economía de la región, lo que representa cerca del 3% del PBI no vinculado al petróleo.

El estudio también revela que casi tres de cada cuatro organizaciones del CCG ya utilizan GenAI en al menos una función empresarial, y más de la mitad destinan el 5% o más de su presupuesto digital a esta tecnología. Las áreas más elegidas para su implementación son marketing y ventas (26%), ingeniería de software (25%) y operaciones de servicio (19%), debido a que en estos campos ya existen casos de uso exitosos, como los chatbots, la generación de código o la detección de errores.

No obstante, a pesar de estos primeros logros, McKinsey advierte que muchas organizaciones podrían enfrentar dificultades para escalar estos proyectos y obtener beneficios sostenibles, a menos que rediseñen por completo su estructura organizacional. Uno de los mayores desafíos es la dependencia de tecnologías heredadas y una infraestructura digital insuficiente. Por eso, es fundamental contar con una infraestructura digital lo suficientemente flexible como para responder a las exigencias crecientes de GenAI sin afectar el desempeño de otras aplicaciones críticas para el negocio

Actualizar las redes: una necesidad urgente

Una encuesta realizada por Global Data para Orange Business muestra que el 43% de las empresas temen que su infraestructura de red sea un obstáculo para avanzar con GenAI. La necesidad de redes con mayor ancho de banda y menor latencia es clave para que estas aplicaciones puedan funcionar en entornos reales de producción.

Esto se debe, en parte, a que el tráfico que genera GenAI difiere del de las aplicaciones web tradicionales. Las respuestas pueden variar considerablemente según el tipo de solicitud o la cantidad de datos procesados. Además, GenAI introduce patrones de tráfico nuevos, con mayor volumen de carga (uploads), que de descargas y sin mecanismos de almacenamiento en caché, debido a la singularidad de las respuestas generadas.

En algunos casos, se está optando por implementar GenAI de manera local o en el borde de la red (edge computing), con el fin de mejorar el rendimiento, proteger la privacidad y asegurar el cumplimiento de las regulaciones.Las redes actuales carecen de la flexibilidad y adaptabilidad necesarias para este nivel de procesamiento distribuido y los nuevos patrones de tráfico.

La seguridad como prioridad

Otro aspecto fundamental que las organizaciones deben considerar al escalar proyectos de GenAI es la seguridad. Prácticamente todas las empresas consultadas por Global Data están revisando su estrategia de ciberseguridad ante el uso actual o futuro de esta tecnología. La falta de especialistas, las restricciones presupuestarias y la gestión de datos son algunos de los desafíos. Entre las prioridades destacan la implementación de arquitecturas de acceso seguro (SASE), la actualización de políticas y la mejora de la seguridad en la nube.

En este contexto, la nube resulta esencial para desplegar GenAI a gran escala. El 81% de las organizaciones encuestadas ya han modificado o están reconsiderando su estrategia en la nube en función del uso de GenAI. Para poder trabajar con estos entornos GenAI multimodales, la nube y su conectividad deben ser eficientes, seguras, bien configuradas y con un costo razonable.

Una infraestructura digital flexible como clave del éxito

El desarrollo de GenAI aún se encuentra en una fase temprana y el mercado evoluciona con gran rapidez. Surgen nuevos modelos, como el DeepSeek en China, lo cual dificulta prever con exactitud las necesidades futuras de infraestructura. Además, los avances tecnológicos y en software están volviendo este ecosistema cada vez más complejo. Por eso, la clave para lograr una implementación exitosa a largo plazo está en contar con una infraestructura digital flexible evitando el riesgo de estar limitado a un único proveedor.

Frente a estos desafíos, Orange Business presenta Evolution Platform, su solución de red como servicio (network-as-a-service). Esta plataforma ofrece conectividad escalable bajo demanda, con seguridad integrada, y está pensada para entornos multi-nube y procesamiento en el borde. Su diseño permite acompañar a las organizaciones desde pruebas piloto de GenAI hasta su implementación a gran escala.

Evolution Platform permite asignar recursos de manera dinámica para ejecutar tareas de GenAI de alto rendimiento, con un modelo de consumo similar al de la nube. Las organizaciones pueden adquirir infraestructura y servicios según sus necesidades, aumentando el ancho de banda o la capacidad de procesamiento cuando sea necesario. Orange Business puede encargarse de la gestión integral de la solución, permitiendo que el equipo de IT se enfoque en las tareas estratégicas del negocio.

Soluciones integradas de múltiples proveedores

Evolution Platform combina servicios de red de diversos proveedores, incluyendo SASE, conectividad en la nube y acceso remoto, mediante virtualización y automatización. Su sistema de seguridad incorporado, basado en el enfoque de confianza cero (Zero Trust), protege los datos tanto en tránsito como en reposo. Gracias a su catálogo diverso de tecnologías y software, es posible adaptar la solución a las necesidades específicas de cada organización.

Según el informe “Magic Quadrant for Global WAN Services 2025” de Gartner, que posiciona a Orange Business como líder del mercado: “Evolution Platform permite la entrega bajo demanda de una amplia variedad de funciones de redes virtuales, automatización de servicios y modelos comerciales como servicio. Esto incluye opciones por hora y portales digitales de autoservicio. La automatización y el uso de inteligencia artificial en la prestación de servicios del proveedor se encuentran por encima del promedio e incluye casos prácticos comprobados en la creación de pedidos, manejo de cambios e incidentes, operaciones en terreno y gestión de la capacidad”

Preparados para las nuevas exigencias digitales

Además, Evolution Platform ofrece una visibilidad completa de extremo a extremo, abarcando la red, las aplicaciones de GenAI y los dispositivos de los usuarios. Esto permite garantizar que las aplicaciones funcionen con el rendimiento esperado, sin afectar el resto de las operaciones.

En la región, ya hay organizaciones que están adoptando esta solución para responder a las crecientes demandas digitales. Por ejemplo, un reconocido grupo minorista con presencia en distintos países de Medio Oriente y África necesitaba una red más escalable, segura y rentable para impulsar su transformación digital y mantener operaciones fluidas en múltiples mercados.

Al elegir Evolution Platform, las organizaciones del CCG obtienen la flexibilidad necesaria para escalar sus proyectos de GenAI, garantizando a la vez rendimiento y seguridad. Nuestro equipo de consultores expertos los acompañará en la selección de las tecnologías adecuadas para satisfacer sus necesidades actuales y futuras.

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