Visual Analytics

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De plus en plus d’entreprises prennent conscience de l’importance de baser leurs décisions sur les données. Ceci passe par la mise en place d’indicateurs et tableaux de bord à tous les niveaux de l’entreprise.

Cependant, nombre d’entre elles se retrouvent confrontées aux écueils suivants:

  • Absence d’approche méthodologique pour le recueil et l’analyse des données

L’effet Silo, et l’absence de démarche commune pour l’analyse des données, rend la réponse à un nouveau besoin très dépendante de la personne qui s’en charge.

  • La production des indicateurs et tableaux de bord est une activité coûteuse

Quand la production de tableaux de bord n’est pas faite manuellement (Excel/VBA), elle est le plus souvent sujette à des développements longs et coûteux par les services IT. Or les métiers ont de plus en plus besoin de réactivité, et d’autonomie dans la construction de leurs analyses.

  • La cacophonie des indicateurs est monnaie courante

La multiplicité des indicateurs rend parfois difficile la prise de décision. Quand ce n’est pas la production du rapport qui prend du temps, c’est le temps nécessaire à expliquer l’information qu’on y retrouve pour prendre la décision adéquate.

  • Toutes les représentations des données ne se valent pas

Comme le dit l’adage «Une image vaut mille mots » : Une bonne représentation de la donnée permet d’en tirer le sens au premier regard et agir en conséquence. Bien qu’il existe des règles générales en matière de data visualisation, il est nécessaire de comprendre la décision qu’on cherche à prendre pour déterminer la représentation la plus appropriée.

 

Orange Consulting vous aide à tirer le meilleur des solutions Data Analytics pour répondre à vos besoins de pilotage de votre activité, en vous accompagnant, de la réflexion à la généralisation :

  • Conseiller sur la mise en place d’une approche méthodologique d’analyse des données
  • Co-construire avec vous vos Cas d’Usage, les indicateurs permettant de piloter votre activité et vous conseiller sur les représentations les plus efficaces de vos données en fonction du message que vous voulez passer, ou de la décision que vous voulez prendre
  • Aider au choix des meilleures solutions du marché répondant à vos contraintes métiers et à votre historique
  • Mettre en place des expérimentations itératives permettant de mûrir progressivement vos besoins
  • Piloter l’industrialisation et accompagner l’appropriation par vos utilisateurs en fonction de leurs profils (analyste, décideur, opérationnel…)

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