O Gartner informou recentemente que, pelo terceiro ano consecutivo, 80% de seus clientes afirmam que planejam aumentar ou manter seus gastos com hiperautomação. Talvez seja um reflexo das tendências contínuas do mercado de trabalho, de fatores como a escassez de habilidades e talentos e o aumento dos salários, que as empresas estejam recorrendo a ferramentas de automação para economizar tempo e dinheiro e obter uma vantagem competitiva.
De fato, isso também pode ser explicado por mudanças econômicas mais amplas. As previsões em todo o mundo apontam para uma recessão iminente, fazendo com que todas as empresas examinem suas despesas e operações e busquem novas maneiras de se manterem lucrativas. E isso pode significar uma mudança de prioridade do crescimento para a ênfase na eficiência operacional e na redução das despesas gerais, sem deixar de oferecer altos níveis de experiência do cliente (CX).
Abrindo caminho para a hiperautomação
A iminente recessão global, além dos aspectos trabalhistas e salariais, cria desafios para as empresas, mas a automação pode ajudar a superar esses desafios. A geração atual de ferramentas automatizadas foi desenvolvida com base em ferramentas e aplicativos alimentados por dados, como inteligência artificial (IA) e machine learning (ML). Ambos estão cada vez mais presentes nos fluxos de trabalho e processos corporativos, sendo usados para melhorar drasticamente a eficiência e a produção e, ao mesmo tempo, reduzir a necessidade de mais profissionais.
É claro que a automação que gera eficiência nos locais de trabalho não é algo particularmente novo. Durante anos, a automação tem sido usada na forma como os produtos são fabricados, armazenados e entregues. Mas as funções que os robôs e as ferramentas de automação podem desempenhar estão mudando constantemente. A próxima etapa lógica da automação é a hiperautomação, em que ferramentas como IA e ML potencializam a automação para processar conjuntos de dados complexos de forma mais rápida e eficaz e liberar os profissionais humanos para realizar tarefas mais complexas e importantes. O Gartner disse anteriormente que a hiperautomação “passou de uma opção para uma condição de sobrevivência” em nosso mundo pós-pandêmico e com prioridade digital.
Tendência crescente, práticas em evolução
Até recentemente, a tecnologia predominante em termos de automação era a automação de processos robóticos (RPA). Mas há uma conscientização crescente de que, embora a RPA tenha proporcionado às empresas maior produtividade, maior eficiência e economia de custos, ela não aborda todas as funções de automação de que as empresas precisam atualmente. Portanto, a RPA se tornou uma espécie de plataforma de lançamento a partir da qual é possível criar implementações de automação mais complexas. Isso poderia ser a IA para analisar os dados com mais eficiência e identificar onde você pode fazer alterações de automação em suas operações. Ou pode significar o uso de análises para identificar onde a automação pode ajudá-lo a melhorar diretamente o CX, a experiência do usuário (UX) ou a experiência do colaborador (EX).
Em um webinar recente, o Gartner examinou as tendências atuais de hiperautomação e as previsões para 2023, incluindo a função de coisas como IA, RPA e low code. Uma das previsões mais interessantes do Gartner é que a natureza da própria hiperautomação continuará em evolução. No futuro, muitas das coisas que eram aspectos autônomos da automação serão agrupadas sob o guarda-chuva da automação da plataforma empresarial (EPA), que engloba ferramentas de RPA, iPaaS, inteligência de dados, mineração de processos e tarefas e muito mais.
Low-code em alta
Uma área que você pode esperar mudanças à medida que a hiperautomação evolui é a adoção de low-code. Essa técnica de desenvolvimento de software permite que os usuários colaborem e forneçam soluções transformadoras mais rapidamente por meio de quantidades mínimas de codificação. Com low-code, há menos necessidade de criar código personalizado e ferramentas mais fáceis de usar, como componentes gráficos, scripts padrão e integrações. Isso torna a criação de software personalizado mais acessível para mais pessoas.
É uma mudança animadora e que se alinha bem com o desenvolvimento do usuário final. Com essa abordagem, as organizações criam usuários avançados de RPA que podem não ter muita experiência em codificação, mas têm conhecimento técnico suficiente para supervisionar o desenvolvimento de um bot. Espera-se que o aumento das forças de trabalho híbridas ou sem fronteiras impulsione a adoção do low-code. O Gartner prevê que, até 2025, 70% dos novos aplicativos desenvolvidos pelas empresas usarão a tecnologia low-code ou no-code, em comparação com menos de 25% em 2020. Além disso, até 2025, 75% das grandes empresas usarão pelo menos quatro ferramentas de desenvolvimento low-code para iniciativas de desenvolvimento de aplicativos de TI e iniciativas de desenvolvedores cidadãos (citizen developers).
O desenvolvimento do cidadão é outra área da hiperautomação sobre a qual você poderá ouvir bastante. Os desenvolvedores cidadãos são usuários não técnicos que podem criar automações simples para si mesmos ou para seus departamentos. Trata-se, na verdade, de uma maneira “faça você mesmo” de criar e manter a automação contínua em sua empresa. Os desenvolvedores cidadãos podem ajudar as empresas a dimensionar as tecnologias de RPA e diminuir a carga de trabalho das equipes de TI e de outros desenvolvedores de automação. Isso tem um efeito indireto em outras áreas de uma empresa: de acordo com a McKinsey, as empresas que adotam o desenvolvedor cidadão têm, por exemplo, uma pontuação 33% maior em inovação.
Hiperautomação orientada para os negócios
A hiperautomação não mostra sinais de desaceleração e as mudanças dentro dela estão acontecendo rapidamente. À medida que avançamos, a hiperautomação se tornará um guarda-chuva maior, sob o qual residem mais benefícios: é uma estrutura que aproveita os benefícios básicos da RPA e os desenvolve para oferecer maior velocidade e escala às empresas.
Escrevo sobre tecnologia há cerca de 15 anos e hoje me concentro principalmente em tudo o que diz respeito a telecomunicações: redes de última geração, telefonia móvel, computação em nuvem e muito mais. Na Futurity Media, estou baseado na região Ásia-Pacífico e acompanho de perto tudo o que acontece em termos de tecnologia nessa parte tão interessante do mundo.