Dataforvaltningens utfordringer og mål
Data er kjernen i enhver organisasjon. Godt vedlikeholdte data bidrar til å ta smarte beslutninger, noe som gir bedrifter et fortrinn overfor konkurrentene.
Nøkkelen til databasert beslutningstaking er dataintegritet. Bedrifter investerer stadig mer i plattformer som muliggjør en konstant informasjonsflyt. Det har blitt en kompleks oppgave å sikre integriteten til alle dataene som passerer gjennom disse applikasjonene. Derfor har datastyring nå blitt avgjørende for organisasjoner. Når data er strukturert og koblet sammen etter forhåndsdefinerte regler, forbedres konsistensen.
Datastyring refererer til utviklingen av en datastrategi for å optimalisere dataverdien og begrense risikoen forbundet med data av lav kvalitet.
Denne strategien har fire mål:
- Dataforvaltning: dataforvalteren samler inn datadefinisjoner, spør om bruken av dataene og vedlikeholder en ordliste.
- Åpenhet: databrukerne må vite hvor dataene kommer fra, om de er underlagt regler og om de er i samsvar med regelverket.
- Kvalitet: uten tvil hjørnesteinen i god datastyring; unikhet, fullstendighet, samsvar, integritet: konsistens og nøyaktighet sikrer at modellen er solid og pålitelig.
- Sikkerhet: risikoer må identifiseres og tilgangen må være sikker.
«Uten datastyring ville datahåndtering verken være rasjonell eller bærekraftig. Uten datahåndtering ville datastyring ikke være annet enn visdom.»
Datahåndtering
Datahåndtering sikrer praktisk gjennomføring av anbefalinger som følger av datastyring.
Arbeidet omfatter hovedsakelig følgende elementer:
- Datastrømmer: brukes til å utveksle data mellom systemer.
- Dataklargjøring: det kritiske trinnet med transformering og rensing av rådata.
- Datatransformering: utvinning og transformering er vanligvis ETL-prosessens (Extract, Transform, Load) oppgave.
- Datakatalog: må legge til rette for søk i data og metadata
- Datalagring: datalageret konsoliderer datakilder
- Sikkerhet: data må beskyttes mot korrupsjon, ødeleggelse og uautorisert tilgang
- Arkitektur: datastruktur som må sikre konsistens i datamodell, regler, integrasjon, lagring og bruk
Den vinnende kombinasjonen
Uten datastyring ville datahåndtering verken være rasjonell eller bærekraftig. Uten datahåndtering ville datastyring være ren ønsketenkning. De to dimensjonene bør ikke settes opp mot hverandre; de utfyller hverandre og inngår i en felles innsats, støttet av selskapets ledelse. Det er ved å etablere en datakultur at de to konseptene virkelig kan skape datadrevet fremdrift i selskapene.
Fordelene for bedrifter er betydelige:
- Risikoreduksjon: Datastyring bidrar til å begrense risikoen forbundet med data av lav kvalitet og unngå sanksjoner for manglende overholdelse av regelverket.
- Kostnadsreduksjon: Effektiv styring reduserer lagringskostnader, kostnader for korrigering av feilaktige eller dupliserte data, kostnader som følge av misforståelser, kostnader forbundet med sikkerhetsbrudd...
- Bedre beslutningstaking: team som har tilgang til pålitelige, nøyaktige data, vil ha en avgjørende fordel
- Innovasjonsfremming: datastyring vil ikke bare bidra til å håndtere økninger i datavolum, men også legge til rette for innovasjon med kunstig intelligens (AI) og teknologier som IoT eller virtuell virkelighet
Verktøyene
Når styringsplanen er utarbeidet og aktørene identifisert, må vi finne et styringsverktøy som kan bidra til å effektivisere strategien, automatisere en rekke oppgaver og eliminere menneskelige feil.
De viktigste funksjonene i et datastyringsverktøy er:
- Datakatalog: Verktøyet må kunne søke gjennom de ulike datalagrene for å opprette en katalog som hjelper med å finne og analysere data, deres relasjoner og opprinnelse. Katalogen hjelper med å definere ordlisten.
- Ordliste: Datadefinisjoner er selve grunnlaget for styringsplanen, og styringsverktøyet må derfor hjelpe med å administrere en forretningsordliste.
- Datahåndtering: Verktøyet håndterer data og dokumenterer metadata.
- Rollehåndtering: Verktøyet må hjelpe databehandlere med å opprettholde datakvaliteten og dataeieren med å håndtere risiko og sikkerhet.
Datastyring og -administrasjon: Fra strategi til gjennomføring
Som vi har sett, er datastyring en forretningsstrategi, og datahåndtering er dens anvendelse. De to går hånd i hånd, som to kapitler i en bok med tittelen «Data – fra teori til praksis».
Ifølge det siste Quantmetry-barometeret anser bare 60 % av respondentene datastyring som en prioritet. Mens noen fortsatt sliter med å ta det første skrittet, synes andre det er vanskelig å forene forretningsfunksjoner som er svært forskjellige i sin natur.
Bare 3 % av respondentene mener at deres nåværende praksis er tilfredsstillende, og hindringene de møter er både kulturelle (motvilje mot å dele innenfor selskapet) og menneskelige (mangel på ressurser, mangel på opplæring).
For å oppnå nødvendig mandat og støtte er det viktigst for dataavdelingene å overbevise toppledelsen om at styring gir avkastning.
Når de involverte aktørene har nådd et visst modenhetsnivå, kan man vurdere en Data Mesh-tilnærming (der analytiske og operasjonelle data administreres samlet av datadomenet). Datastyring er imidlertid fortsatt avgjørende i dette tilfellet.
Our Experts
