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E-santé rime avec données ? Elémentaire mon cher Watson !

E-santé rime avec données ? Elémentaire mon cher Watson !
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Près de 100 000 applications sont d’ores et déjà disponibles sur iOS, Android ou Windows avec une prédominance d’apps pour ceux et celles qui souhaitent rester en forme. La donnée est au cœur de chacune d’entre elles : sans information, pas d’analyse.
Publié le 3 Juin 2014 par Richard Billaudel dans transformation digitale
E-santé rime avec données ? Elémentaire mon cher Watson !

Près de 100 000 applications sont d’ores et déjà disponibles sur iOS, Android ou Windows avec une prédominance d’apps pour ceux et celles qui souhaitent rester en forme. Gadgets pour les uns, compléments indispensables à la gestion de la santé pour les autres, dans l’ensemble patients et praticiens y trouvent autant leur intérêt que ce soit pour améliorer les services et/ou le suivi de la santé.

Les enjeux financiers sont immenses : on estime le marché de l’e-santé à plusieurs dizaines de milliards d’euros pour les 10 prochaines années.

Et cela réveille l’intérêt de mastodontes comme IBM, Google ou Apple. D’ailleurs si elles tentent aujourd’hui l’aventure de l’e-santé, c’est aussi parce qu’elles ont une position stratégiquement favorable pour le faire : elles sont présentes chez la population, dans le cloud, sur le web… Bref elles ont de forts atouts pour étudier les usages

Google, IBM et Apple à l’assaut de la santé digitale


Google en tête, suivi de près par IBM et Apple, se lancent à l’assaut de la santé digitale, sans frein pour l’instant car ce domaine d’application n’intéresse pas que les entreprises privées. Avec la promesse de potentiellement réduire les coûts liées à la santé, l’e-santé fait en effet vibrer les gouvernements qui suivent de près à cette révolution.

Le problème est leur subjectivité, voire leur naïveté, vis-à-vis de cette passionnante évolution : s’ils y voient leur(s) intérêt(s), ils ne semblent pas se rendre compte des conséquences possibles des transformations à l’échelle planétaire que pourraient provoquer ces futurs géants de la santé digitale…

les données : le nerf de la guerre …


Observons la relation médecin-patient « classique », le médecin rassemble différents types de données :

  • Il apprend à connaître le patient, son historique…
  • Il  l’écoute décrire ses symptômes, décrypte leurs significations,
  • Il acquiert des connaissances médicales générales ou spécialisées pendant plusieurs années afin d’être en mesure d’orienter le patient vers des analyses plus poussées…

La première étape est donc d’amasser les données médicales… Avant de digérer ces données pour analyse.

En s’installant sur le marché de la santé, les entreprises telles que Google, IBM ou Apple, tentent de suivre ce schéma et visent à proposer des services médicaux toujours plus personnalisés, à des « patient-clients » devenus toujours plus insatiables. On assiste ainsi à un véritable boom du nombre de solutions et objets connectés.

La donnée est au cœur de chacune d’entre elles : sans information, pas d’analyse.

Une fois ces données collectées, comment les traiter ?


Car c’est justement cette analyse qui donne toute leur valeur à ces données. Avoir les données brutes n’a que peu d’intérêt, il faut savoir les utiliser !

Idéalement, il faudrait donc une machine intelligente qui puisse, comme le médecin ou le scientifique, effectuer une analyse scientifique des données récoltées en confrontant l’ensemble de ces données à un modèle de signification. Cette machine serait alors capable de donner un avis fiable sur l’état de santé du patient.

Mais vous connaissez peut être WATSON, système d'intelligence artificielle lancé par IBM, capable d'analyser toutes les données médicales des patients présentés, et de les croiser avec des millions de références d'autres dossiers pour dégager un diagnostic ultra-précis de la maladie ?

Prometteur non ?

Richard.

 

crédit photo : © olly - Fotolia.com

 

3 Commentaires

  • 24 Juin 2014
    2014-06-24
    par
    Dagautier
    Et quoi de mieux pour récupérer ces données de santé que de permettre aux utilisateurs de votre OS (que vous soyez Apple ou Microsoft ou encore Google) de connecter n'importe lequel de leurs devices #wearable #quantified afin d'agréger les données et d'obtenir - gratuitement - des données enrichies.
    gratuitement, sous réserve de faire passer ces datas dans les tuyaux et les serveurs de votre fournisseur d'OS favori.... :o)
    On en parlait justement récemment sur #PAC_FR https://www.pac-online.com/apple-le-retour-aux-sources
  • 4 Juin 2014
    2014-06-24
    par
    Richard
    Bonjour,
    Il est vrai que je n'ai pas cherché à faire un point exhaustif sur les outils en général au sein de cet article; l'enjeu était plutôt de faire une introduction sur l'importance des données en e-santé, avant d'ouvrir le sujet sur les moyens d'acquérir ces données ainsi que sur la stratégie potentiellement développée par des gros industriels du secteur comme Google, Apple ou IBM, en e-santé (dans de prochains articles).
    Mais votre infrmation est très intéressante ! Merci beaucoup.
  • 3 Juin 2014
    2014-06-24
    par
    Patrice Thiriez
    Bonjour, Merci pour votre article.
    En complément, on pourrait ajouter que certains outils français commencent à collecter de la donnée.
    C'est le cas d'e-docteur, qui pourraît être amené à jouer un rôle intéressant dans la veille sanitaire et l'analyse épidémiologique :
    Cf : https://infogr.am/infographie-50-000-analyses-sur-e-docteur-?src=web
    et www.e-sante.fr/e-docteur

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